معرفی شرکت ها

edgerun-faas-0.0.1.dev5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Edgerun FaaS
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل edgerun-faas-0.0.1.dev5
نام edgerun-faas
نسخه کتابخانه 0.0.1.dev5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Philipp Raith, Thomas Rausch
ایمیل نویسنده p.raith@dsg.tuwien.ac.at, t.rausch@dsg.tuwien.ac.at
آدرس صفحه اصلی https://github.com/edgerun/faas
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/edgerun-faas/
مجوز -
# Edgerun FaaS This project aims to provide a clear defined API that offers ways of interacting with a FaaS platform (i.e., deploy function) and expose runtime metrics (i.e., recent invocations) to develop strategies on managing function deployments (i.e., scaling). EdgeRun aims to offer two different (ready-to-use) implementations that stem from completely different backgrounds: 1. [galileo-faas](https://github.com/edgerun/galileo-faas): implements this project for a real-world testbed based on Kubernetes and [galileo-experiments](https://github.com/edgerun/galileo-experiments). 3. [faas-sim](https://github.com/edgerun/faas-sim): offers a trace-driven, event-based simulation for FaaS. Use cases ========= The main use case of this project is to clearly define our vision of (1) interacting with a FaaS platform and (2) exposing runtime metrics to develop novel system components that revolve around scaling, scheduling and load balancing. This translates to the following concrete use cases: * You want to deploy, shutdown and invoke a running FaaS platform (with `FaaSSystem`) * You want to implement a scaling/scheduling or load balancing solution that uses runtime metrics (with `PlatformContext`)


نیازمندی

مقدار نام
>=1.4.3 pandas
==1.0.9 readerwriterlock
==0.5.7 dataclasses-json


نحوه نصب


نصب پکیج whl edgerun-faas-0.0.1.dev5:

    pip install edgerun-faas-0.0.1.dev5.whl


نصب پکیج tar.gz edgerun-faas-0.0.1.dev5:

    pip install edgerun-faas-0.0.1.dev5.tar.gz