معرفی شرکت ها


edgerun-ether-0.4.0.dev4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Ether - Synthesize plausible edge infrastructure topologies
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل edgerun-ether-0.4.0.dev4
نام edgerun-ether
نسخه کتابخانه 0.4.0.dev4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Thomas Rausch
ایمیل نویسنده t.rausch@dsg.tuwien.ac.at
آدرس صفحه اصلی https://github.com/edgerun/ether
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/edgerun-ether/
مجوز -
ether: Edge Topology Synthesizer ================================ [![PyPI Version](https://badge.fury.io/py/edgerun-ether.svg)](https://badge.fury.io/py/edgerun-ether) [![Python 3.6](https://img.shields.io/badge/python-3.7+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/) <img src="https://github.com/edgerun/ether/raw/master/logo/logo.png" height="100"> *Ether* is a Python tool to generate plausible edge infrastructure configurations. It arose from the need to evaluate edge computing systems in different infrastructure scenarios where no appropriate testbeds are available. Use cases --------- Some of the uses cases for *ether* include * Evaluating resource allocation strategies * Creating topologies for network simulations * Infrastructure capacity planing Examples -------- ### Code example Creating a topology for an urban sensing scenario, similar to that of the [Array of Things](http://arrayofthings.github.io/node-locations.html) could look like this: ```python topology = Topology() aot_node = IoTComputeBox(nodes=[nodes.rpi3, nodes.rpi3]) neighborhood = lambda size: SharedLinkCell( nodes=[ [aot_node] * size, IoTComputeBox([nodes.nuc] + ([nodes.tx2] * size * 2)) ], shared_bandwidth=500, backhaul=MobileConnection('internet_chix')) city = GeoCell( 5, nodes=[neighborhood], density=lognorm((0.82, 2.02))) cloudlet = Cloudlet( 5, 2, backhaul=FiberToExchange('internet_chix')) topology.add(city) topology.add(cloudlet) ``` We have pre-parameterized versions of these scenarios that can be readily used: ```python topology = Topology() UrbanSensingTopology().materialize(topology) ``` ### Example usage The following example shows how we used generated topology to evaluate the effect on uplink usage of different resource allocation strategies in an edge computing platform. The node-link diagram of the topology is augmented with a [topographic attribute map](https://hydra.cgv.tugraz.at/preiner/papers/psksm20-tam.pdf) ([rpreiner/tam](https://github.com/rpreiner/tam)) that the data exchange in log bytes. The left part of the figure shows the baseline resource allocation strategy, the right part shows our improved strategy that takes data-locality into account. The visualization helps to see how much the backhaul network is relieved, and how data transfer is isolated into edge networks. <a href="https://edgerun.io/static/ether/iiot-scenario-comparing-scheduling-strategies.jpg" target="_blank"> <img src="https://edgerun.io/static/ether/iiot-scenario-comparing-scheduling-strategies.jpg" alt="Comparing a sub-community in a generated IIoT-scenario topology" width="100%"/> </a> Related publications -------------------- 1. Rausch, T., Lachner, C., Frangoudis, P. A., Raith, P., & Dustdar, S. (2020). Synthesizing Plausible Infrastructure Configurations for Evaluating Edge Computing Systems. In *3rd USENIX Workshop on Hot Topics in Edge Computing (HotEdge 20)*. USENIX Association. [[Preprint](https://dsg.tuwien.ac.at/team/trausch/pub/hotedge20-synthesizing.pdf)]


نیازمندی

مقدار نام
==3.4.2 matplotlib
==2.4 networkx
==1.21.0 numpy
==1.2.5 pandas
==1.7.0 scipy
==3.0.11 simpy
==0.1.0 srds
==2.23.0 requests
~=0.24.2 scikit-learn
~=50.3.0 setuptools
~=0.1.8.2 pyvis


نحوه نصب


نصب پکیج whl edgerun-ether-0.4.0.dev4:

    pip install edgerun-ether-0.4.0.dev4.whl


نصب پکیج tar.gz edgerun-ether-0.4.0.dev4:

    pip install edgerun-ether-0.4.0.dev4.tar.gz