معرفی شرکت ها


edc-pdutils-0.3.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Use pandas with clinicedc/edc projects
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل edc-pdutils-0.3.9
نام edc-pdutils
نسخه کتابخانه 0.3.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Erik van Widenfelt
ایمیل نویسنده ew2789@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/clinicedc/edc-pdutils
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/edc-pdutils/
مجوز GPL license, see LICENSE
|pypi| |actions| |codecov| |downloads| edc-pdutils +++++++++++ Use pandas with the Edc Using the management command to export to CSV and STATA +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ To export as CSV where the delimiter is ``|`` .. code-block:: python python manage.py export_models -a ambition_subject -p /ambition/export To export as STATA ``dta``: .. code-block:: python python manage.py export_models -a ambition_subject -f stata -p /ambition/export To export encrypted fields as well: .. code-block:: python python manage.py export_models -a ambition_subject -f stata -p /ambition/export --decrypt To export using a simpler filename that drops the tablename app_label prefix and does not include a datestamp suffix: .. code-block:: python python manage.py export_models -a ambition_subject -f stata -p /ambition/export --use_simple_filename Export manually +++++++++++++++ To export Crf data, for example: .. code-block:: python from edc_pdutils.df_exporters import CsvCrfTablesExporter from edc_pdutils.df_handlers import CrfDfHandler app_label = 'ambition_subject' csv_path = '/Users/erikvw/Documents/ambition/export/' date_format = '%Y-%m-%d' sep = '|' exclude_history_tables = True class MyDfHandler(CrfDfHandler): visit_tbl = f'{app_label}_subjectvisit' exclude_columns = ['form_as_json', 'survival_status','last_alive_date', 'screening_age_in_years', 'registration_datetime', 'subject_type'] class MyCsvCrfTablesExporter(CsvCrfTablesExporter): visit_column = 'subject_visit_id' datetime_fields = ['randomization_datetime'] df_handler_cls = MyDfHandler app_label = app_label export_folder = csv_path sys.stdout.write('\n') exporter = MyCsvCrfTablesExporter( export_folder=csv_path, exclude_history_tables=exclude_history_tables ) exporter.to_csv(date_format=date_format, delimiter=sep) To export INLINE data for any CRF configured with an inline, for example: .. code-block:: python class MyDfHandler(CrfDfHandler): visit_tbl = 'ambition_subject_subjectvisit' exclude_columns = ['form_as_json', 'survival_status','last_alive_date', 'screening_age_in_years', 'registration_datetime', 'subject_type'] class MyCsvCrfInlineTablesExporter(CsvCrfInlineTablesExporter): visit_columns = ['subject_visit_id'] df_handler_cls = MyDfHandler app_label = 'ambition_subject' export_folder = csv_path exclude_inline_tables = [ 'ambition_subject_radiology_abnormal_results_reason', 'ambition_subject_radiology_cxr_type'] sys.stdout.write('\n') exporter = MyCsvCrfInlineTablesExporter() exporter.to_csv(date_format=date_format, delimiter=sep) Using ``model_to_dataframe`` ++++++++++++++++++++++++++++ .. code-block:: python from edc_pdutils.model_to_dataframe import ModelToDataframe from edc_pdutils.utils import get_model_names from edc_pdutils.df_exporters.csv_exporter import CsvExporter app_label = 'ambition_subject' csv_path = '/Users/erikvw/Documents/ambition/export/' date_format = '%Y-%m-%d' sep = '|' for model_name in get_model_names( app_label=app_label, # with_columns=with_columns, # without_columns=without_columns, ): m = ModelToDataframe(model=model_name) exporter = CsvExporter( data_label=model_name, date_format=date_format, delimiter=sep, export_folder=csv_path, ) exported = exporter.to_csv(dataframe=m.dataframe) Settings ======== ``EXPORT_FILENAME_TIMESTAMP_FORMAT``: True/False (Default: False) By default a timestamp of the current date is added as a suffix to CSV export filenames. By default a timestamp of format ``%Y%m%d%H%M%S`` is added. ``EXPORT_FILENAME_TIMESTAMP_FORMAT`` may be set to an empty string or a valid format for ``strftime``. If ``EXPORT_FILENAME_TIMESTAMP_FORMAT`` is set to an empty string, "", a suffix is not added. For example: .. code-block:: bash # default registered_subject_20190203112555.csv # EXPORT_FILENAME_TIMESTAMP_FORMAT = "%Y%m%d" registered_subject_20190203.csv # EXPORT_FILENAME_TIMESTAMP_FORMAT = "" registered_subject.csv .. |pypi| image:: https://img.shields.io/pypi/v/edc-pdutils.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/edc-pdutils .. |actions| image:: https://github.com/clinicedc/edc-pdutils/workflows/build/badge.svg?branch=develop :target: https://github.com/clinicedc/edc-pdutils/actions?query=workflow:build .. |codecov| image:: https://codecov.io/gh/clinicedc/edc-pdutils/branch/develop/graph/badge.svg :target: https://codecov.io/gh/clinicedc/edc-pdutils .. |downloads| image:: https://pepy.tech/badge/edc-pdutils :target: https://pepy.tech/project/edc-pdutils


نیازمندی

مقدار نام
==1.5.3 pandas
- mysqlclient


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.10 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl edc-pdutils-0.3.9:

    pip install edc-pdutils-0.3.9.whl


نصب پکیج tar.gz edc-pdutils-0.3.9:

    pip install edc-pdutils-0.3.9.tar.gz