معرفی شرکت ها

edatk-0.0.8

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.8
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.1
0.0.8
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.1

توضیحات

edatk: python exploratory data analysis toolkit
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل edatk-0.0.8
نام edatk
نسخه کتابخانه 0.0.8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Barrett Studdard
ایمیل نویسنده barrettstuddard@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/edatk/edatk/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/edatk/
مجوز -
# edatk: Python Exploratory Data Analysis Toolkit edatk is a open source project for exploratory data analysis in Python. This is a new project and while features are simple now, the goal is to automate and organize as much of the traditional eda workflow as possible. ## Installation ``` pip install edatk ``` ## Examples and Getting Started ```python # Import library import edatk as eda # Load in your dataframe (using seaborn below as an example) import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') # Run auto eda, optionally pass in path for saving html report and target column eda.auto_eda(df, save_path='C:\\Users\\username\\Documents\\edatk', target_column='species') ``` ## Feature Overview > Feature [**status**] - Tabular data [**partial**] - Column by column analysis [**partial**] - Basic descriptive statistics (mean, median, min, max, etc) [**completed**] - Distribution charts (numeric) and most frequent values (categorical) [**completed**] - Normality Tests [**planned**]. - Relationships between columns [**completed**] - TSNE [**planned**] - Basic feature -> target analysis and feature importance [**planned**] - Autofind interesting relationships and features [**planned**] - Basic exploratory NLP for text columns [**planned**] - Exploring Predicted vs. True Results [**planned**] - Classification Results Plots - True vs. Predicted Heatmap by Class - Mosiac Plot - Time Series [**planned**] - Performance Improvements [**planned**] - Operation timeouts ## Contributing If you are interested in contributing, please see the [contributing documentation](/docs/developer/CONTRIBUTING.md). ## Stability This library is not yet ready for production use. Treat with caution and for non production purposes aiding in deeper, more formal data analysis. ## Author * **Barrett Studdard** - [@bstuddard](https://github.com/bstuddard)


نیازمندی

مقدار نام
>=0.11 seaborn
>=1.20 numpy
>=3.4.2 matplotlib
>=1.2.4 pandas
>=3.0.1 jinja2
>=1.6.3 scipy
>=0.24.2 scikit-learn


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.9 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl edatk-0.0.8:

    pip install edatk-0.0.8.whl


نصب پکیج tar.gz edatk-0.0.8:

    pip install edatk-0.0.8.tar.gz