معرفی شرکت ها
edaSQL-0.0.1.5
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Exploratory Data Analytics tool for SQL
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | edaSQL-0.0.1.5 |
| نام | edaSQL |
| نسخه کتابخانه | 0.0.1.5 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Tamil Selvan A V |
| ایمیل نویسنده | - |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/selva221724/edaSQL |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/edaSQL/ |
| مجوز | MIT |
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/selva221724/edaSQL/main/readme_src/sql_logo_smaller.png" width="70%" height="70%" >
<br><br>
</p>
[<img src="https://img.shields.io/pypi/v/edaSQL">](https://pypi.org/project/edaSQL/)
[<img src="https://img.shields.io/readthedocs/edasql">](https://edasql.readthedocs.io/en/latest/)
[<img src="https://img.shields.io/static/v1?label=license&message=MIT&color=green">](https://opensource.org/licenses/MIT)
<img src="https://img.shields.io/pypi/wheel/edaSQL">
<img src = "https://img.shields.io/pypi/pyversions/edaSQL">
<img src = "https://img.shields.io/github/commit-activity/w/selva221724/edaSQL">
<img src = "https://img.shields.io/github/languages/code-size/selva221724/edaSQL">
## SQL Bridge Tool to Exploratory Data Analysis
**edaSQL** is a library to link SQL to **Exploratory Data Analysis** and further more in the Data Engineering. This will solve many limitations in the SQL studios available in the market. Use the SQL Query language to get your Table Results.
## Installation
Install dependency Packages before installing edaSQL
```shell
pip install pyodbc
pip install ipython
```
Optional dependency for better visualization - [Jupyter Notebook](https://jupyter.org/install)
```shell
pip install notebook
```
**Now Install using pip** . [Offical Python Package Here!!](https://pypi.org/project/edaSQL/)
```shell
pip install edaSQL
```
(OR)
Clone this Repository. Run this from the root directory to install
```shell
python setup.py install
```
## Documentation
<img src="https://blog.readthedocs.com/_static/logo-opengraph.png" width="20%" height="20%">
[Read the detailed documentation in readthedocs.io](https://edasql.readthedocs.io/en/latest/)
## edaSQL Jupyter NoteBook Tutorial
### Import Packages
```python
import edaSQL
import pandas as pd
```
### 1. Connect to the DataBase
```python
edasql = edaSQL.SQL()
edasql.connectToDataBase(server='your server name',
database='your database',
user='username',
password='password',
sqlDriver='ODBC Driver 17 for SQL Server')
```
<img src="https://raw.githubusercontent.com/selva221724/edaSQL/main/readme_src/notebook_results/db_connected.png">
### 2. Query Data
```python
sampleQuery = "select * from INX"
data = pd.read_sql(sampleQuery, edasql.dbConnection)
```
<img src="https://raw.githubusercontent.com/selva221724/edaSQL/main/readme_src/notebook_results/data_sample.png">
### 3. Data Overview
```python
insights = edaSQL.EDA(dataFrame=data,HTMLDisplay=True)
dataInsights =insights.dataInsights()
```
<img src="https://raw.githubusercontent.com/selva221724/edaSQL/main/readme_src/notebook_results/1.png">
```python
deepInsights = insights.deepInsights()
```
<img src="https://raw.githubusercontent.com/selva221724/edaSQL/main/readme_src/notebook_results/2.png">
### 4. Correlation
```python
eda = edaSQL.EDA(dataFrame=data)
eda.pearsonCorrelation()
```
<img src="https://raw.githubusercontent.com/selva221724/edaSQL/main/readme_src/notebook_results/3.png">
```python
eda.spearmanCorrelation()
```
<img src="https://raw.githubusercontent.com/selva221724/edaSQL/main/readme_src/notebook_results/4.png">
```python
eda.kendallCorrelation()
```
<img src="https://raw.githubusercontent.com/selva221724/edaSQL/main/readme_src/notebook_results/5.png">
### 5. Missing Values
```python
eda.missingValuesPlot(plot ='matrix')
```
<img src="https://raw.githubusercontent.com/selva221724/edaSQL/main/readme_src/notebook_results/6.png">
```python
eda.missingValuesPlot(plot ='bar')
```
<img src="https://raw.githubusercontent.com/selva221724/edaSQL/main/readme_src/notebook_results/7.png">
```python
eda.missingValuesPlot(plot ='heatmap')
```
<img src="https://raw.githubusercontent.com/selva221724/edaSQL/main/readme_src/notebook_results/8.png">
```python
eda.missingValuesPlot(plot ='dendrogram')
```
<img src="https://raw.githubusercontent.com/selva221724/edaSQL/main/readme_src/notebook_results/9.png">
### 6. Outliers
```python
eda.outliersVisualization(plot = 'box')
```
<img src="https://raw.githubusercontent.com/selva221724/edaSQL/main/readme_src/notebook_results/10.png">
```python
eda.outliersVisualization(plot = 'scatter')
```
<img src="https://raw.githubusercontent.com/selva221724/edaSQL/main/readme_src/notebook_results/11.png">
```python
outliers = eda.getOutliers()
```
<img src="https://raw.githubusercontent.com/selva221724/edaSQL/main/readme_src/notebook_results/12.png">
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | numpy |
| - | pandas |
| - | seaborn |
| - | missingno |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl edaSQL-0.0.1.5:
pip install edaSQL-0.0.1.5.whl
نصب پکیج tar.gz edaSQL-0.0.1.5:
pip install edaSQL-0.0.1.5.tar.gz