معرفی شرکت ها

eda-viz-0.0.6.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.6.1
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Light-weight Python EDA and Visualization Library for Data Scientists
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل eda-viz-0.0.6.1
نام eda-viz
نسخه کتابخانه 0.0.6.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ajay Maity
ایمیل نویسنده eda.viz.py@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ajaymaity/eda-viz
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/eda-viz/
مجوز MIT
# EDA and Visualization Library [![Build Status](https://travis-ci.com/ajaymaity/eda-viz.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/ajaymaity/eda-viz) [![license](https://img.shields.io/github/license/mashape/apistatus.svg?maxAge=2592000)](https://github.com/ajaymaity/eda-viz/blob/master/LICENSE) Light-weight Python EDA and Visualization Library for Data Scientists. The `eda_viz` module is a light-weight library that will make your data exploration and visualization tasks lot simpler. ## Installation You can install `eda-viz` from PyPI: ```buildoutcfg pip install eda-viz ``` The library is only tested in Python 3.6.5, and on Mac OS v10.13.6. ## How to use Let's create a sample dataframe: ```buildoutcfg import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'categories': ['A', 'B', 'A', 'C', 'D', 'B', 'A'], 'numbers': [1, 2, 1, 3, 4, 2, 1] }) ``` ### Column Distribution ```buildoutcfg from eda_viz.viz import column_distribution column_distribution(df['categories']) ``` ![Column Distribution](https://raw.githubusercontent.com/ajaymaity/eda-viz/master/images/example-column-distribution.png) ### Histogram ```buildoutcfg from eda_viz.viz import histogram histogram(df['numbers']) ``` ![Histogram](https://raw.githubusercontent.com/ajaymaity/eda-viz/master/images/example-histogram.png) ### Bar Plot ```buildoutcfg from eda_viz.viz import bar_plot bar_plot(df['categories'], df['numbers']) ``` ![Bar Plot](https://raw.githubusercontent.com/ajaymaity/eda-viz/master/images/example-bar-plot.png) Other charts are a WIP.


نحوه نصب


نصب پکیج whl eda-viz-0.0.6.1:

    pip install eda-viz-0.0.6.1.whl


نصب پکیج tar.gz eda-viz-0.0.6.1:

    pip install eda-viz-0.0.6.1.tar.gz