معرفی شرکت ها


eda-SQL-0.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Exploratory Data Analytics tool for SQL
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل eda-SQL-0.0.1
نام eda-SQL
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Tamil Selvan A V
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/selva221724/edaSQL
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/eda-SQL/
مجوز MIT
<p align="center"> <img src="readme_src/sql_logo_smaller.png" width="70%" height="70%" > <br><br> </p> ## SQL Bridge to Exploratory Data Analysis Tool **edaSQL** is a library to link SQL to **Exploratory Data Analysis** and further more in the Data Engineering. This will solve many limitations in the SQL studios available in the market. ## Installation Clone this Repository. Run this from the root directory to install ```shell python setup.py install ``` ## Documentation ### Import Packages ```python import edaSQL import pandas as pd ``` ### 1. Connect to the DataBase ```python edasql = edaSQL.SQL() edasql.connectToDataBase(server='your server name', database='your database', user='username', password='password') ``` ### 2. Query Data ```python sampleQuery = "select * from INX" data = pd.read_sql(sampleQuery, edasql.dbConnection) ``` ### 3. Data Overview ```python insights = edaSQL.EDA(dataFrame=data,HTMLDisplay=True) dataInsights =insights.dataInsights() deepInsights = insights.deepInsights() ``` ### 4.Correlation ```python eda = edaSQL.EDA(dataFrame=data) eda.pearsonCorrelation() eda.spearmanCorrelation() eda.kendallCorrelation() ``` ### 5. Missing Values ```python eda.missingValuesPlot(plot ='matrix') eda.missingValuesPlot(plot ='bar') eda.missingValuesPlot(plot ='heatmap') eda.missingValuesPlot(plot ='dendrogram') ``` ### 6. Outliers ```python eda.outliersVisualization(plot = 'box') eda.outliersVisualization(plot = 'scatter') outliers = eda.getOutliers() ``` ## Jupyter NoteBook Tutorial <img src="readme_src/notebook.png">


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl eda-SQL-0.0.1:

    pip install eda-SQL-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz eda-SQL-0.0.1:

    pip install eda-SQL-0.0.1.tar.gz