معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Extracción de series de tiempo de las cinco principales instituciones económicas para el Perú

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	econdata-1.0.1
نام	econdata
نسخه کتابخانه	1.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Mauricio Alvarado, Andrei Romero
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/mauricioalvaradoo/econdata
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/econdata/
مجوز	-

# Econdata Extracción de series de tiempo de las principales instituciones económicas para el Perú: 1. Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) 2. Yahoo Finance 3. Federal Reserve Economic Data (FRED) 4. World Bank 5. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) ``` # Instalación mediante PyPI !pip install econdata==1.0.1 # o simplemente: !pip install econdata ``` ## Versión 1.0.1 * Para el `BCRP`, `Yahoo Finance`, `FRED` y el `World Bank`, se cuenta con ambos métodos: `get_data()` y `search()`. * Para la `OCDE`, se cuenta únicamente con el método `get_data()`. ## Métodos Para cada institución se tiene dos métodos comunes. El primero sirve para extraer las series dado un rango de peridos: ``` get_data() ``` La segunda sirve para conseguir la metadata, principalmente, los códigos de las series: ``` search() ``` El resultado incluye los nombres, códigos y fechas que servirán como complemento con la función anterior: `get_data()`. ## Test ! El código guía para usar las funciones está disponible [aquí](https://github.com/mauricioalvaradoo/econdata/blob/master/test.py). ## Créditos * [Mauricio Alvarado](https://github.com/mauricioalvaradoo) * [Andrei Romero](https://github.com/Ixtalia)

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas
-	numpy
-	yfinance
-	requests

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl econdata-1.0.1:

pip install econdata-1.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz econdata-1.0.1:

pip install econdata-1.0.1.tar.gz