معرفی شرکت ها
ecg-qc-1.0b6
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
a package to compute if ECG signal quality is optimal or noisy
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | ecg-qc-1.0b6 |
| نام | ecg-qc |
| نسخه کتابخانه | 1.0b6 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Alexandre CHIROUZE, Alexis COMTE, Laura DUMONT |
| ایمیل نویسنده | alexandre@chirouze.tech, alexis.g.comte@gmail.com, laura.dt.dumont@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/Aura-healthcare/ecg_qc |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/ecg-qc/ |
| مجوز | GPLv3 |
# ECG_QC (Quality Classification)
[](https://badge.fury.io/py/ecg-qc)
[](https://travis-ci.com/Aura-healthcare/ecg_qc)
[](https://codecov.io/gh/Aura-healthcare/ecg_qc)
[](https://www.codefactor.io/repository/github/aura-healthcare/ecg_qc)
[](https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0)
[](https://pepy.tech/project/ecg-qc)
[](https://sonarcloud.io/dashboard?id=Aura-healthcare_ecg_qc)
**Full Documentation** : https://aura-healthcare.github.io/ecg_qc/
**Website** : https://www.aura.healthcare
**Github** : https://github.com/Aura-healthcare
**Version** : 1.0b6
ecg_qc is a python library that classifies ECG signal into good/bad quality thanks to Machine Learning.
There are currently 4 trained models:
| Name | Type of model | (training) ECG time window | (training) ECG segments individual standardization |
| ------ | ----------- | ----------- | ----------- |
| dfc_2s.pkl | Decision Tree Classifier | 2 seconds | No |
| rfc_2s.pkl | Random Forest Classifier | 2 seconds | No |
| rfc_2s_norm.pkl | Random Forest Classifier | 2 seconds | Yes |
| xgb_9s.joblib | XGboost Classifier | 9 seconds | No |
## Installation / Prerequisites
#### Dependencies
ecg_qc requires:
- Python (>= 3.6)
- biosppy>=0.6.1
- dill>=0.3.4
- pathtools>=0.1.2
- py-ecg-detectors>=1.0.2
- scikit-learn>=0.23.2
- wfdb>=3.1.1
- xgboost>=1.3.1
#### User installation
The easiest way to install hrv-analysis is using ``pip`` :
$ pip install ecg-qc
you can also clone the repository:
$ git clone https://github.com/Aura-healthcare/ecg_qc.git
$ python setup.py install
## Getting started
### Usage
Import:
```python
from ecg_qc import EcgQc
```
Class initialization:
```python
ecg_qc = EcgQc()
```
Default parameters:
```python
ecg_qc = EcgQc(model='rfc_norm_2s.pkl',
sampling_frequency=256,
normalized=True)
```
Predicting the quality of the signal:
```python
ecg_data = [1905.72, ... -150.75995323, -134.14559104] # ECG values with same sampling frequency as class declaration
signal_quality = ecg_qc.get_signal_quality(ecg_data)
```
Computing SQIs before making prediction:
```python
ecg_data = [1905.72, ... -150.75995323, -134.14559104] # ECG values with same sampling frequency as class declaration
sqi_scores = ecg_qc.compute_sqi_score(ecg_data)
signal_quality = ecg_qc.predict_quality(sqi_scores)
```
## Authors
**Alexandre CHIROUZE** - (https://github.com/achirouze)
**Alexis COMTE** - (https://github.com/alexisgcomte)
**Laura DUMONT** - (https://github.com/laudmt)
## License
This project is licensed under the *GNU GENERAL PUBLIC License* - see the [LICENSE.md](https://github.com/Aura-healthcare/ecg_qc/blob/main/LICENSE) file for details
References
==========
Nemcova, A., Smisek, R., Opravilová, K., Vitek, M., Smital, L., & Maršánová, L. (2020). Brno University of Technology ECG Quality Database (BUT QDB) (version 1.0.0). PhysioNet. https://doi.org/10.13026/kah4-0w24.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=0.6.1 | biosppy |
| >=0.3.4 | dill |
| >=1.19.5 | numpy |
| >=0.1.2 | pathtools |
| >=1.0.2 | py-ecg-detectors |
| >=0.24.2 | scikit-learn |
| >=3.1.1 | wfdb |
| >=1.3.1 | xgboost |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl ecg-qc-1.0b6:
pip install ecg-qc-1.0b6.whl
نصب پکیج tar.gz ecg-qc-1.0b6:
pip install ecg-qc-1.0b6.tar.gz