معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Empirical Christoffel function for anomaly detection

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ecf-0.2
نام	ecf
نسخه کتابخانه	0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Pierre-François Gimenez
ایمیل نویسنده	<pierre-francois.gimenez@laas.fr>
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/PFGimenez/ecf-anomaly-detection
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ecf/
مجوز	-

# Empirical Christoffel function for anomaly detection This python module is an free and open source implementation of the empirical Christoffel function applied to outlier detection as proposed by Lasserre and Pauwels in [The empirical Christoffel function with applications in data analysis](https://arxiv.org/pdf/1701.02886.pdf). ## Setup This package is available on [PyPI](https://pypi.org/project/ecf/). If you use `pip`, simply execute: python3 -m pip install --user ecf ## Acknowledgements I would like to thank Jean-Bernard Lasserre, Edouard Pauwels and Cyrius Nugier for their help in understanding and implementing this anomaly detector.

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl ecf-0.2:

pip install ecf-0.2.whl

نصب پکیج tar.gz ecf-0.2:

pip install ecf-0.2.tar.gz