معرفی شرکت ها


ecapy-1.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Evolutionary Centers Algorithm: Module for Python coded in C
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ecapy-1.0.1
نام ecapy
نسخه کتابخانه 1.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Jesus Mejia
ایمیل نویسنده jesusmejded@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/jmejia8/ecapy
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ecapy/
مجوز MIT
# Evolutionary Centers Algorithm ECA is a physics-inspired algorithm based on the center of mass concept on a D-dimensional space for real-parameter single-objective optimization. The general idea is to promote the creation of an irregular body using K mass points in the current population, then the center of mass is calculated to get a new direction for the next population... [read more.](https://www.dropbox.com/s/kqc22ki2edjtt0y/ECA-optimization.pdf) ## Parameters - Parameters (suggested): - Objective function: `fobj` - Dimension: `D` - K-value: `K = 7` - Population size: `N = K*D` - stepsize: `eta_max = 2.0` - binomial probability: `P_bin = 0.03` - Exploit parameter: `P_exploit = 0.95` - Max. number of evaluations: `max_evals = 10000*D` - Bounds: - Lower: `low_bound` - Upper: `up_bound` - Search Type: - Maximize: - `minimize = True` - minimize: - `minimize = False` ## Example You can write Python code to use ECA in your project: ```python from ecapy import eca # D-dimensional sphere function def sphere(x): s = 0.0 for xi in x: s += xi**2 return s x, fx = eca(sphere, D = 10, minimize=True) ```


نحوه نصب


نصب پکیج whl ecapy-1.0.1:

    pip install ecapy-1.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz ecapy-1.0.1:

    pip install ecapy-1.0.1.tar.gz