معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Seismic viewer for numpy

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	easyqc-0.6.3a0
نام	easyqc
نسخه کتابخانه	0.6.3a0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Olivier Winter
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/oliche/easyqc
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/easyqc/
مجوز	-

# EasyQC Seismic Viewer for numpy arrays using pyqtgraph. ## Usage Instructions The goal is to provide an interactive seismic viewer at the python prompt. NB: if you use `ipython` use the `%gui qt` magic command before ! ### Keyboard Shortcuts - **ctrl + A**: increase display gain by +3dB - **ctrl + Z**: deacrease display gain by +3dB - **ctrl + P**: take screenshot to clipboard - **ctrl + P**: propagates display accross all windows (same window size, same axis, same gain) - **up/down/right/left arrows**: pan using keyboard ### Minimum working example to display a numpy array. ```python import numpy as np import scipy.signal from easyqc.gui import viewseis ntr, ns, sr, dx, v1 = (500, 2000, 0.002, 5, 2000) data = np.zeros((ntr, ns), np.float32) data[:, 500:600] = scipy.signal.ricker(100, 4) # create a record with 400 traces and 2500 samples noise = np.random.randn(ntr, ns) / 10 # create an arbitrary layout of 2 receiver lines of 200 sensors a, b = np.meshgrid(np.arange(ntr / 2) * 8 + 2000, np.arange(2) * 50 + 5000) # the header is a dictionary of numpy arrays, each entry being the same length as the number of traces header = {'receiver_line': b.flatten(), 'receiver_number': a.flatten()} # show the array with the header fig0 = viewseis(data, si=.002, h=header, title='clean') fig1 = viewseis(data + noise, si=.002, h=header, title='noisy') ``` ## Install Instructions ### 1) From pypi using pip: `pip install easyqc` ### 2) From sources using pip: I suggest to use a virtual environment and install in development mode (in-place) ``` git clone https://github.com/oliche/easyqc.git cd easyqc pip install -e . ``` ### 3) From sources using anaconda I suggest to install a conda environment and run from sources in development mode. #### Installation ``` git clone https://github.com/oliche/easyqc.git conda env create -f conda_easyqc.yaml conda activate iblenv conda develop ./easyqc ``` #### Update ``` conda env update --file conda_easyqc.yaml --prune ``` Or for a complete clean-up: ``` conda env list conda env remove -n easyqc ``` And follow the install instructions above. ## Contribution Pypi Release checklist: ```shell flake8 rm -fR dist rm -fR build python setup.py sdist bdist_wheel twine upload dist/* #twine upload --repository-url https://test.pypi.org/legacy/ dist/* ``` Test wheel: ```shell virtualenv easyqc --python=3.8 source ./easyqc/bin/activate pip install easyqc #pip install -i https://test.pypi.org/simple/ easyqc # doesnt' seem to install deps ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	PyQt5
-	pyqtgraph
-	scipy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl easyqc-0.6.3a0:

pip install easyqc-0.6.3a0.whl

نصب پکیج tar.gz easyqc-0.6.3a0:

pip install easyqc-0.6.3a0.tar.gz