معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	easyhist-0.2.3
نام	easyhist
نسخه کتابخانه	0.2.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Prakash Gautam
ایمیل نویسنده	pranphy@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/pranphy/easyhist
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/easyhist/
مجوز	-

# Easy Histogram This is a very small python package used to make histograms in python, and optionally plot them with `matplotlib`. The underlying histogramming tool is from `numpy`. This provides a very handy wrappers around them to easily make common histograms in 1d and 2d and plot with nice labels. # Installation ```bash $ pip install easyhist ``` # Usage You can import the library and make histograms and plot them(optionally) ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import easyhist as eh # initialize data x = np.random.normal(0,1,10000) h = eh.Hist1D(x,bins='auto') ``` The returned histogram object has a handy `plot` method which uses `matplotlib` to plot the histogram. ```python fig,ax = plt.subplots(1,1,figsize=(12,6)) h.plot(ax) ``` ![](images/gaussian-hist-01.png) The histogram comes by default with error bars. Different keyword parameters can be passed to customise the histogram. ```python fig,ax= plt.subplots(1,1,figsize=(12,6)) h.plot(ax,steps=True,ebar=False,filled=True) ``` ![](images/gaussian-hist-02.png) Axes labels and titles can be passed to the plot function. ```python fig,ax= plt.subplots(1,1,figsize=(12,6)) h.plot(ax,steps=True,ebar=False,filled=True,xlabel='x (unit)',ylabel='y(unit)',title='Test') ``` ![](images/gaussian-hist-03.png) Many times we have to fit gaussian to the histogram. An easy `fit_normal` method is provided with fits `normal_distribution` to the dateset. ```python h_fited = h.fit_normal() ``` Since the fitted object is an instance of `Hist1D` we can use the `plot` method as above to plot. ```python fig,ax= plt.subplots(1,1,figsize=(12,6)) h_fited.plot(ax,steps=True,ebar=False,filled=True,xlabel='x (unit)',ylabel='y(unit)',title='Test') ``` ![](images/gaussian-hist-04.png) ## 2D Histogram The library naturally has `Hist2D` class for 2D histogram. ```python y = np.random.normal(2,3,10000) h2d = eh.Hist2D((x,y),bins=200) ``` We can similarly plot the histogram. ```python fig,ax= plt.subplots(1,1,figsize=(12,6)) h2d.plot(ax,steps=True,ebar=False,filled=True,xlabel='x (unit)',ylabel='y(unit)',title='Test',cbarlabel='Colorbar',aspect='auto',cmin=1) ``` ![](images/gaussian-hist-05.png) There are a lot of othe nice useful features which can be found in the documentation.

نحوه نصب

نصب پکیج whl easyhist-0.2.3:

pip install easyhist-0.2.3.whl

نصب پکیج tar.gz easyhist-0.2.3:

pip install easyhist-0.2.3.tar.gz