معرفی شرکت ها


easyglue-0.0.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Glue DynamicFrame syntax closer to DataFrames
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل easyglue-0.0.9
نام easyglue
نسخه کتابخانه 0.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Albert Quiroga
ایمیل نویسنده albertquirogabertolin@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/easyglue/
مجوز -
# EasyGlue This project aims to make the usage of AWS Glue's DynamicFrame more similar to that of Apache Spark's DataFrame, so that it's easier to remember and read. Let's take a simple S3 read of a JSON dataset for instance: In Spark, this would be a DataFrame S3 read: ``` spark.read().json('s3://test_path/') ``` In Glue, this would be a DynamicFrame S3 read: ``` glue.create_dynamic_frame.from_options(connection_type='s3', connection_options={'paths': ['s3://test_path/']}, format='json', transformation_ctx='datasource0') ``` As you can see, the syntax here is quite different - and in the case of Glue, way more verbose. With EasyGlue, you can turn the DynamicFrame read operation into something way more similar: ``` glue.read().json('s3://test_path/') ``` ## Currently-supported options The project currently supports: * Reading/writing from/to: * S3, in any of the file formats supported by Glue * JDBC * RDDs * DynamoDB * DocumentDB and MongoDB * Secrets Manager integration for JDBC read/writes ## Usage You can either use the pre-built PyPi package, or build it yourself to a wheel file: ### Using from PyPi To use EasyGlue in your projects, simply add the following properties to your job: ``` key: --additional-python-modules value: easyglue ``` Then add an `import easyglue` statement at the beginning of your job's code. That's it. ### Building to a wheel file If you prefer to build from source and pass the module as a wheel file, do the following: 1. Download the source code: `git clone https://github.com/albertquiroga/EasyGlue.git` 2. Go into the project's directory, and build it into a wheel file: `python setup.py build bdist_wheel` 3. A new `dist` directory will have been created, inside you'll find the built wheel file. Upload this to S3 and add it as a library to your Glue ETL Job 4. In your ETL Job code, simply add a `import easyglue` line at the top ## How does this work? This project uses [class extension methods](https://en.wikipedia.org/wiki/Extension_method) to simply add methods to the GlueContext class: * In Python this is not supported as neatly as in [other programming languages](https://docs.swift.org/swift-book/LanguageGuide/Extensions.html), but it's doable through `setattr`. * In Scala, this is [directly supported](http://dotty.epfl.ch/docs/reference/contextual/extension-methods.html). ## Roadmap Check the roadmap in GitHub [here](https://github.com/albertquiroga/EasyGlue/projects/1)


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl easyglue-0.0.9:

    pip install easyglue-0.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz easyglue-0.0.9:

    pip install easyglue-0.0.9.tar.gz