معرفی شرکت ها


easyfunc-0.2.5.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Easy and simple functional programming style helper for python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل easyfunc-0.2.5.1
نام easyfunc
نسخه کتابخانه 0.2.5.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده K
ایمیل نویسنده mastercoderk@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/DiamondGo/easyfunc
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/easyfunc/
مجوز -
# Simple functional programming style for python _Tested on python version *2.6*, *2.7*, *3.x* This package provides an incomplete simulation of [LINQ](https://en.wikipedia.org/wiki/Language_Integrated_Query)/[Stream](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/stream/Stream.html) style stream processing for python. This package aims to provides but some convenient methods, not a complete fp toolset to replace traditional pythonic coding. [TOC] ## Installation ### pip > pip install easyfunc ## manually Copy easyfunc.py to your project and use it. ## Usage ```python from easyfunc import Stream ``` ### Stream creating Create from iterable ```python Stream(range(10)) Stream([1,2,3,4,5]) ``` Create Stream literally ```python Stream.of(1,2,3,4) ``` Infinite number Stream ```python Stream.number() # 0,1,2,3,... Stream.number(start=100, step=5) # 100,105,110,... ``` Empty Stream ```python Stream.empty() ``` ### Stream combining Concat with other Stream/Iterable ```python Stream.concat(Stream.of(1,2,3), Stream.of(4,5,6)) # 1,2,3,4,5,6 Stream.concat(Stream.of(1,2,3), range(3)) # 1,2,3,0,1,2 ``` Extend current Stream with Stream/Iterable ```python Stream.of(1,2,3).extend(Stream.of(4,5,6)) # 1,2,3,4,5,6 Stream.of(1,2,3).extend(range(3)) # 1,2,3,0,1,2 ``` Zip two Stream/Iterable ```python Stream.zip(range(3), Stream.number()) # (0,0),(1,1),(2,2) # stop at the shorter one Stream.number().zip_with(Stream.of(99, 100)) # (0,99),(0,100) ``` Append element(s) to current Stream ```python Stream.of(1,2,3).append(4,5) # 1,2,3,4,5 ``` Prepend element(s) to current Stream ```python Stream.of(4,5).prepend(1,2,3) # 1,2,3,4,5 ``` Flat inside iterable to one-dimension ```python Stream.of([1,2,3], Stream.of(4,5,6)).flat() # 1,2,3,4,5,6 ``` ### Stream operating Take from first ```python Stream.number().take(4) # 0,1,2,3 Stream.number().take(4).take(5) # 0,1,2,3 ``` Take while True, stop when False ```python Stream.number().takeWhile(lambda x: x != 4) # 0,1,2,3 ``` Filter by condition ```python Stream.number().filter(lambda x: x % 2 == 0) # 0,2,4,6,... ``` ### Element Accessing Get next item ```python Stream.number().next_item().get() # 0 Stream.empty().next_item().or_else(-1) # -1 ``` Find first which satisfies ```python Stream.number(start=1).find_first(lambda x: x % 6 == 0).or_else(100) # 6 ``` ### check elements If any matchs ```python Stream.number().take(8).any(lambda x: x % 7 == 0) # True ``` If all match ```python Stream.of(2,4,6,8).all(lambda x: x % 2 == 0) # True ``` ### map and foreach Map each elements ```python Stream.number().map(lambda x: str(x)) # '0','1','2',... ``` Foreach ```python def printItem(x): print(x) Stream.number().take(4).foreach(lambda x: printItem(x)) ``` ### aggregate operations Sum for numbers ```python Stream.number().take(10).sum() # 45 ``` Join for strings ```python Stream.number().map(lambda x: str(x)).take(4).join(".") # '0.1.2.3' ``` Fold(reduce) ```python Stream.number().take(10).fold(lambda x, y: x+y, 0) # 45 ```


نحوه نصب


نصب پکیج whl easyfunc-0.2.5.1:

    pip install easyfunc-0.2.5.1.whl


نصب پکیج tar.gz easyfunc-0.2.5.1:

    pip install easyfunc-0.2.5.1.tar.gz