معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Easily create data visualization of static or streaming data

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	easycharts-0.106
نام	easycharts
نسخه کتابخانه	0.106
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Joshua Jamison
ایمیل نویسنده	joshjamison1@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/codemation/easycharts
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/easycharts/
مجوز	-

![](images/logo.png) ## Easily create data visualization of static or streaming data ## Get Started ```python pip install easycharts ``` ## Create EasyCharts Server ```python # charts.py from fastapi import FastAPI from easycharts import ChartServer server = FastAPI() @server.on_event('startup') async def setup(): server.charts = await ChartServer.create( server, charts_db="test" ) await server.charts.create_dataset( "test", labels=['a', 'b', 'c', 'd'], dataset=[1,2,3,4] ) ``` ## Start Server ```bash uvicorn --host 0.0.0.0 --port 0.0.0.0 charts:server ``` ![](images/get-started-test.png) ## Update Data via API In a separate window, access the OpenAPI docs to demonstrate dynanimc updates to the graph ``` http://0.0.0.0:8220/docs ``` ![](images/get-started-update.png) ## Line ![](images/get-started-test-1.png) ## Bar ![](images/get-started-test-1-bar.png) ## APIS ![](images/get-started-apis.png) ## Real World Usage - Resource Monitoring ```python import datetime, psutil import asyncio from fastapi import FastAPI from easycharts import ChartServer from easyschedule import EasyScheduler scheduler = EasyScheduler() server = FastAPI() every_minute = '* * * * *' @server.on_event('startup') async def setup(): asyncio.create_task(scheduler.start()) server.charts = await ChartServer.create( server, charts_db="charts_database", chart_prefix = '/mycharts' ) await server.charts.create_dataset( "test", labels=['a', 'b', 'c', 'd'], dataset=[1,2,3,4] ) # set initial sync time label=datetime.datetime.now().isoformat()[11:19] await server.charts.create_dataset( 'cpu', labels=[label], dataset=[psutil.cpu_percent()] ) await server.charts.create_dataset( 'mem', labels=[label], dataset=[psutil.virtual_memory().percent] ) @scheduler(schedule=every_minute) async def resource_monitor(): time_now=datetime.datetime.now().isoformat()[11:19] # updates CPU & MEM datasets with current time await server.charts.update_dataset( 'cpu', label=time_now, data=psutil.cpu_percent() ) await server.charts.update_dataset( 'mem', label=time_now, data=psutil.virtual_memory().percent ) ``` ![](images/resource-mon.png)

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.241	easyrpc
>=0.359	aiopyql

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7, <4	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl easycharts-0.106:

pip install easycharts-0.106.whl

نصب پکیج tar.gz easycharts-0.106:

pip install easycharts-0.106.tar.gz