معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

easily bult LDA Topic Models with just a list of docs (e.g. a list of twitter posts in CSV/TXT

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	easyLDA-0.2.8.6
نام	easyLDA
نسخه کتابخانه	0.2.8.6
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Shichao(Richard) Ji
ایمیل نویسنده	jshichao@vt.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/shichaoji/easyLDA
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/easyLDA/
مجوز	MIT

easyLDA ------- |PyPI version| easyLDA is a library that easily build LDA Topic Models with just a list of docs (e.g. a list of twitter posts in CSV/TXT) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ github: https://github.com/shichaoji/easyLDA ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ - If you have a collection of documents, and what to explore the relationship & topics of the docs, easyLDA is a very handy library to use. Simply run the commend and you'll get a trained LDA model with results visualized The library pipeline text preprocessing, such as tf-idf, n-grams from Gensim library ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ Credit to: https://radimrehurek.com/gensim/ http://pyldavis.readthedocs.io/en/latest/readme.html .. |PyPI version| image:: https://badge.fury.io/py/easyLDA.svg :target: https://badge.fury.io/py/easyLDA installation ~~~~~~~~~~~~ ``$ pip install easyLDA`` usage example ~~~~~~~~~~~~~ simple need a text file (.csv) with each row represents a document (a post, comment, short article etc.), with only one column which is the text ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ text file (csv) sample view ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ .. image:: https://user-images.githubusercontent.com/20619704/35779561-dba715a0-099c-11e8-8519-09d6164e63ae.jpg :width: 60% :alt: Demo 1 :align: left easy to use, just in a shell window, type: easyLDA, then specify the location of the text document ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 1. then choose how many topics you want the model to fit ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 2. choose the topic contains only single word (1) or can be phases (2/3) as well ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ the program will be starting to train ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ - in shell $ easyLDA .. image:: https://user-images.githubusercontent.com/20619704/35779521-49237200-099c-11e8-8cb2-ed916040a526.jpg :width: 70% :alt: Demo 2 :align: left model result ~~~~~~~~~~~~ models folder created by program contains the trained model ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ xx.html file is the interactive visulization of the model result ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ .. image:: https://user-images.githubusercontent.com/20619704/35779593-cfe800c0-099d-11e8-8db5-d3431f155496.jpg :width: 60% :alt: Demo 3 :align: left visualization live example ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ http://shichaoji.com/2016/02/04/easylda-live-example/ static pic result ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ .. image:: https://user-images.githubusercontent.com/20619704/36183178-386dfde8-10fb-11e8-88f0-9eb51b94bc27.jpg :width: 60% :alt: Demo 4 :align: left

نیازمندی

مقدار	نام
>=3.0	nltk
>=3.0	gensim
>=2.0	pyLDAvis

نحوه نصب

نصب پکیج whl easyLDA-0.2.8.6:

pip install easyLDA-0.2.8.6.whl

نصب پکیج tar.gz easyLDA-0.2.8.6:

pip install easyLDA-0.2.8.6.tar.gz