معرفی شرکت ها

easy-inference-0.1.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.1
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.1.1
0.1.0
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Got a working detection model file? Want to quickly setup inference pipelines? You are in the right place!
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل easy-inference-0.1.1
نام easy-inference
نسخه کتابخانه 0.1.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Chadi Salmi
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/easy-inference/
مجوز MIT
# Easy Inference Welcome to the easy inference repository! The main goal of this repository is to provide a clean, simple and short way of setting up inference pipelines for 2D (and 3D) visual detection. The interfaces to camera drivers are abstracted away as python `generators`. A simple inference pipeline for a webcam based inference pipeline looks as follows: ```Python3 from easy_inference.providers.webcam import Webcam provider = Webcam(source=0) for frame in provider: # run my detection ``` See the examples directory for some `yolov7` pipelines. ### Sidenote Many examples is this repository include `yolov7` pipelines using the onnx-runtime. To generate onnx model files follow the steps on the yolov7 repository [readme](https://github.com/WongKinYiu/yolov7/blob/8c0bf3f78947a2e81a1d552903b4934777acfa5f/README.md?plain=1#L156). To export a model for yolov7 including pose detection, checkout the following branch of [yolov7](https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose) and download the pytorch model [yolov7-w6-pose.pt](https://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases/download/v0.1/yolov7-w6-pose.pt). Then run the following to export an onnx model with your desired configuration: ```bash cd yolov7 python models/export.py --weights yolov7-w6-pose.pt --grid --simplify --export-nms --batch-size 2 --img-size 512 640 ```


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- opencv-python
- pyrealsense2
- scipy
- pyyaml
- rospkg


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl easy-inference-0.1.1:

    pip install easy-inference-0.1.1.whl


نصب پکیج tar.gz easy-inference-0.1.1:

    pip install easy-inference-0.1.1.tar.gz