معرفی شرکت ها


easy-elasticsearch-0.0.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An easy-to-use Elasticsearch BM25 interface
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل easy-elasticsearch-0.0.9
نام easy-elasticsearch
نسخه کتابخانه 0.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Kexin Wang
ایمیل نویسنده kexin.wang.2049@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/kwang2049/easy-elasticsearch
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/easy-elasticsearch/
مجوز -
# Easy Elasticsearch This repository contains a high-level encapsulation for using [Elasticsearch](https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch) with python in just a few lines. ## Installation Via pip: ```bash pip install easy-elasticsearch ``` Via git repo: ```bash git clone https://github.com/kwang2049/easy-elasticsearch pip install -e . ``` ## Usage To utilize the elasticsearch service, one can select from 3 ways: - (1) Start an ES service manually and then indicate the `host` and `port_http` (please refere to [download_and_run.sh](easy_elasticsearch/examples/download_and_run.sh)); - (2) Or leave `host=None` by default to start a docker container itself; - (3) Or leava `host=None` and setting `service_type=executable` to download an ES executable and start it in the back end. Finally, just either call its ```rank``` or ```score``` function for retrieval or calculating BM25 scores. ```python from easy_elasticsearch import ElasticSearchBM25 pool = { 'id1': 'What is Python? Is it a programming language', 'id2': 'Which Python version is the best?', 'id3': 'Using easy-elasticsearch in Python is really convenient!' } bm25 = ElasticSearchBM25(pool, port_http='9222', port_tcp='9333') # By default, when `host=None` and `mode="docker"`, a ES docker container will be started at localhost. query = "What is Python?" rank = bm25.query(query, topk=10) # topk should be <= 10000 scores = bm25.score(query, document_ids=['id2', 'id3']) print(query, rank, scores) bm25.delete_index() # delete the one-trial index named 'one_trial' bm25.delete_container() # remove the docker container' ``` Another example for retrieving Quora questions can be found in [easy_elasticsearch/examples/quora.py](easy_elasticsearch/examples/quora.py): ```bash python -m easy_elasticsearch.examples.quora --mode docker ``` or ```bash python -m easy_elasticsearch.examples.quora --mode executable ```


نیازمندی

مقدار نام
>=7.9.1 elasticsearch
- tqdm
- requests


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl easy-elasticsearch-0.0.9:

    pip install easy-elasticsearch-0.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz easy-elasticsearch-0.0.9:

    pip install easy-elasticsearch-0.0.9.tar.gz