معرفی شرکت ها
earsegmentationai-1.0.2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Pytorch Based - Efficient and Lightweight Ear Segmentation
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | earsegmentationai-1.0.2 |
| نام | earsegmentationai |
| نسخه کتابخانه | 1.0.2 |
| نگهدارنده | ['Umit KACAR'] |
| ایمیل نگهدارنده | ['umitkacar.phd@gmail.com'] |
| نویسنده | Umit KACAR |
| ایمیل نویسنده | umitkacar.phd@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/umitkacar/Ear-segmentation-ai |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/earsegmentationai/ |
| مجوز | - |
# Efficient and Lightweight Ear Segmentation
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
[](https://results.pre-commit.ci/latest/github/umitkacar/Ear-segmentation-ai/main)
<p>
<img alt="Python38" src="https://img.shields.io/badge/Python-3.8-3776AB.svg?logo=Python&logoColor=white"/>
<img alt="Python39" src="https://img.shields.io/badge/Python-3.9-3776AB.svg?logo=Python&logoColor=white"/>
<img alt="Python310" src="https://img.shields.io/badge/Python-3.10-3776AB.svg?logo=Python&logoColor=white"/>
<img alt="PyTorch" src="https://img.shields.io/badge/PyTorch-v1.13.1-EE4C2C.svg?logo=PyTorch&logoColor=white"/>
<img alt="Torchvision" src="https://img.shields.io/badge/Torchvision-v0.14.1-EE4C2C.svg?logo=PyTorch&logoColor=white"/>
<img alt="Cuda" src="https://img.shields.io/badge/Cuda-Enabled-76B900.svg?logo=Nvidia&logoColor=white"/>
<img alt="Poetry" src="https://img.shields.io/badge/Poetry-60A5FA.svg?logo=Poetry&logoColor=white"/>
<img alt="Black" src="https://img.shields.io/badge/code%20style-black-black"/>
<img alt="Mypy" src="https://img.shields.io/badge/mypy-checked-blue"/>
<img alt="isort" src="https://img.shields.io/badge/isort-checked-yellow"/>
</p>
## Download Model 📂
<p>
<a href="https://drive.google.com/drive/folders/1l88PrrNESBDZ4Jd3QJSG9EbIe0CjXC_j?usp=sharing"><img alt="GoogleDrive" src="https://img.shields.io/badge/GoogleDrive-4285F4?logo=GoogleDrive&logoColor=white"></a>
<a href="https://github.com/umitkacar/Ear-segmentation-ai/releases/download/v1.0.0/earsegmentation_model_v1_46.pth"><img alt="Github" src="https://img.shields.io/badge/Github Download-181717?logo=Github&logoColor=white"></a>
</p>
## ⚙️ Requirements ⚙️
* Python 3.8 to Python3.10 (Virtualenv recommended)
* Display Server for showing results
* Optional: poetry
* Optional: Nvidia CUDA for cuda usage
## 🛠️ Installation 🛠️
### Pip installation
```bash
pip install -r requirements.txt
```
### Poetry installation
```bash
poetry shell
poetry install
```
## Optional (If you have multiple python installation)
```bash
poetry env use $(which python3.10)
poetry shell
poetry install
```
## Usage
```
usage: earsegmentationai_cli.py [-h] -m {c,p} [-d [{cpu,cuda}]] [-fp FOLDERPATH] [-id [DEVICEID]]
options:
-h, --help show this help message and exit
-m {c,p}, --mode {c,p}
Select camera or picture mode
-d [{cpu,cuda}], --device [{cpu,cuda}]
Run in gpu or cpu mode
-fp FOLDERPATH, --folderpath FOLDERPATH
Folder path for image(s) for image mode only
-id [DEVICEID], --deviceId [DEVICEID]
Camera deviceId /dev/videoX for camera mode only
```
## Webcam Mode 📷
```bash
python earsegmentationai_cli.py --mode c --device cpu
python earsegmentationai_cli.py --mode c --device cuda
python earsegmentationai_cli.py --mode c --deviceId 1 --device cuda
```
## Image Mode 🖼️
```bash
python earsegmentationai_cli.py --mode p --fp /path/xxx/
```
## Youtube Video 📸 ✨
<p>
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=5Puxj7Q0EEo"><img alt="Youtube" src="https://img.shields.io/badge/Youtube-FF0000?logo=Youtube&logoColor=white"></a>
</p>
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=1.3.0,<2.0.0 | albumentations |
| >=8.1.3,<9.0.0 | click |
| >=1.6.2,<2.0.0 | imgviz |
| ==1.24.1 | numpy |
| ==4.6.0.66 | opencv-python |
| ==9.3.0 | pillow |
| >=0.17.1,<0.18.0 | poethepoet |
| >=2.28.1,<3.0.0 | requests |
| >=0.3.1,<0.4.0 | segmentation-models-pytorch |
| >=1.13.1,<2.0.0 | torch |
| >=0.14.1,<0.15.0 | torchvision |
| >=4.64.1,<5.0.0 | tqdm |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.8,<3.11 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl earsegmentationai-1.0.2:
pip install earsegmentationai-1.0.2.whl
نصب پکیج tar.gz earsegmentationai-1.0.2:
pip install earsegmentationai-1.0.2.tar.gz