معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Early stopping for neural networks

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	early-stopping-0.1.3
نام	early-stopping
نسخه کتابخانه	0.1.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ovikx
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/early-stopping/
مجوز	-

# Early Stopping I'm too lazy to read the Tensorflow documentation, so I made this simple early stopper. After each training step, feed the object the testing loss result for that epoch and it will return a boolean that says whether or not to break the training loop. # Installation Install through pip as shown: ```bash pip install early-stopping ``` # Example Usage ```py from early_stopping import EarlyStopping early_stopper = EarlyStopping( depth=5, ignore=20, method='consistency' ) # Your training loop for epoch in range(EPOCHS): # Train step here # Test step here # Check if we should break the loop if early_stopper.check(testing_loss): print('BREAKING THE TRAINING LOOP') break ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl early-stopping-0.1.3:

pip install early-stopping-0.1.3.whl

نصب پکیج tar.gz early-stopping-0.1.3:

pip install early-stopping-0.1.3.tar.gz