معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

eALS - Element-wise Alternating Least Squares

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	eals-0.9.6
نام	eals
نسخه کتابخانه	0.9.6
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Akira Kitauchi
ایمیل نویسنده	kitauchi@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/newspicks
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/eals/
مجوز	-

# eALS - Element-wise Alternating Least Squares A Python implementation of the element-wise alternating least squares (eALS) for fast online matrix factorization proposed by [arXiv:1708.05024](https://arxiv.org/abs/1708.05024). ## Prerequisites - Python >= 3.8, < 3.11 ## Installation ```sh pip install eals ``` ## Usage ```python import numpy as np import scipy.sparse as sps from eals import ElementwiseAlternatingLeastSquares, load_model # batch training user_items = sps.csr_matrix([[1, 2, 0, 0], [0, 3, 1, 0], [0, 4, 0, 4]], dtype=np.float32) model = ElementwiseAlternatingLeastSquares(factors=2) model.fit(user_items) # learned latent vectors model.user_factors model.item_factors # online training for new data (user_id, item_id) model.update_model(1, 0) # rating matrix and latent vectors will be expanded for a new user or item model.update_model(0, 5) # current rating matrix model.user_items # save and load the model model.save("model.joblib") model = load_model("model.joblib") ``` See the [examples](examples/) directory for complete examples. ## Development ### Setup development environment ```sh git clone https://github.com/newspicks/eals.git cd eals poetry run pip install -U pip poetry install ``` ### Tests ```sh poetry run pytest ``` Set `USE_NUMBA=0` for faster testing without numba JIT overhead. ```sh USE_NUMBA=0 poetry run pytest ``` To run tests against all supported Python versions, use [tox](https://tox.readthedocs.io/). You may need to add the Python versions in the `tox.ini` file. ```sh poetry run tox ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.10.1,<2.0.0	scipy
>=0.56.4,<0.57.0	numba
>=1.2.0,<2.0.0	joblib

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8,<3.11	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl eals-0.9.6:

pip install eals-0.9.6.whl

نصب پکیج tar.gz eals-0.9.6:

pip install eals-0.9.6.tar.gz