معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Python implementation for Dynamical Network Analysis.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dynetan-2.2.0
نام	dynetan
نسخه کتابخانه	2.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	"Marcelo C. R. Melo" <melomcr@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dynetan/
مجوز	-

Dynamical Network Analysis =========================== ![GitHub release (latest by date)](https://img.shields.io/github/v/release/melomcr/dynetan) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/dynetan)](https://pypi.org/project/dynetan/) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/dynamical-network-analysis/badge/?version=latest)](https://dynamical-network-analysis.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![GH CI Tests](https://github.com/melomcr/dynetan/actions/workflows/github-actions-ci.yml/badge.svg)](https://github.com/melomcr/dynetan/actions/workflows/github-actions-ci.yml) [![codecov](https://codecov.io/gh/melomcr/dynetan/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/melomcr/dynetan) ![GitHub](https://img.shields.io/github/license/melomcr/dynetan) The Python implementation of Dynamical Network Analysis was built to provide all functionalities necessary to the analysis of Molecular Dynamics (MD) simulations using the Dynamical Network Analysis method. Install ------- Install the latest version of Dynamical Network Analysis:: $ pip install dynetan For additional details, please see `INSTALL.md`. Tutorial -------- For an introduction to this implementation, a jupyter notebook tutorial has been prepared and released along with its latest publication: * [Generalized correlation-based dynamical network analysis: a new high-performance approach for identifying allosteric communications in molecular dynamics trajectories. J. Chem. Phys. (2020). DOI: 10.1063/5.0018980](https://doi.org/10.1063/5.0018980) Documentation ------------------------ A full documentation can be found at https://dynamical-network-analysis.readthedocs.io/en/latest/index.html Resources and References ------------------------ For the background on Dynamical Network Analysis, see the following papers that describe its development: * [Generalized correlation-based dynamical network analysis: a new high-performance approach for identifying allosteric communications in molecular dynamics trajectories. J. Chem. Phys. (2020). DOI: 10.1063/5.0018980](https://doi.org/10.1063/5.0018980) * [Experimental and computational determination of tRNA dynamics. FEBS Letters (2010). DOI: 10.1016/j.febslet.2009.11.061](https://doi.org/10.1016/j.febslet.2009.11.061) * [Exit strategies for charged tRNA from GluRS. JMB (2010). DOI: 10.1016/j.jmb.2010.02.003](https://doi.org/10.1016/j.jmb.2010.02.003) * [Dynamical Networks in tRNA:protein complexes. PNAS (2009). DOI: 10.1073/pnas.0810961106](https://doi.org/10.1073/pnas.0810961106)

نیازمندی

مقدار	نام
-	colorama
-	h5py
-	mdanalysis
-	networkx
-	nglview
-	numba
-	numpy
-	pandas
-	python-louvain
-	tqdm

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.9	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dynetan-2.2.0:

pip install dynetan-2.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz dynetan-2.2.0:

pip install dynetan-2.2.0.tar.gz