معرفی شرکت ها
dynamoquery-2.9.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
# DynamoQuery
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | dynamoquery-2.9.0 |
| نام | dynamoquery |
| نسخه کتابخانه | 2.9.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Altitude Networks Engineering Team |
| ایمیل نویسنده | engineering@altitudenetworks.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/altitudenetworks/dynamoquery |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/dynamoquery/ |
| مجوز | - |
# DynamoQuery
[](https://pypi.org/project/dynamoquery)
[](https://pypi.org/project/dynamoquery)
[](https://codecov.io/gh/altitudenetworks/dynamoquery)
Helper for building Boto3 DynamoDB queries.
- [DynamoQuery](#dynamoquery)
- [Installation](#installation)
- [Usage](#usage)
- [DynamoQuery](#dynamoquery-1)
- [DynamoTable](#dynamotable)
- [Development](#development)
- [VSCode](#vscode)
- [PyCharm](#pycharm)
- [Versioning](#versioning)
## Installation
```python
python -m pip install dynamoquery
```
## Usage
You can find commented usage examples in [examples](https://github.com/altitudenetworks/dynamoquery/tree/master/examples) directory.
### DynamoQuery
```python
import boto3
from dynamo_query import DynamoQuery, DataTable
table_resource = boto3.resource("dynamodb").Table('people')
query = DynamoQuery.build_scan(
filter_expression=ConditionExpression('first_name') & ('last_name', 'in'),
).limit(
5,
).projection(
'first_name', 'last_name', 'age',
).table(
table_resource=table_resource,
table_keys=('pk', ),
)
...
# simple query
data = {
'first_name': 'John',
'last_name': ['Cena', 'Doe', 'Carmack'],
}
result_data_table = query.execute_dict(data)
for record in result_data_table.get_records():
print(record)
# batch get
data_table = DataTable.create().add_record(
{"pk": "my_pk"},
{"pk": "my_pk2"},
{"pk": "my_pk3"},
)
result_data_table = query.execute(data_table)
for record in result_data_table.get_records():
print(record)
```
### DynamoTable
```python
from typing import Optional
from dynamo_query import DynamoTable, DynamoDictClass
# first, define your record
@dataclass
class UserRecord(DynamoDictClass):
pk: str
email: str
name: str
points: Optional[int] = None
@DynamoDictClass.compute_key("pk")
def get_pk(self) -> str:
return self.email
# Create your dynamo table manager with your record class
class UserTable(DynamoTable[UserRecord]):
# provide a set of your table keys
table_keys = {'pk'}
record_class = UserRecord
# use this property to define your table resource
@property
def table(self) -> Any:
return boto3.resource("dynamodb").Table("user_table")
# okay, let's start using our manager
user_table = UserTable()
# add a new record to your table
user_table.upsert_record(
UserRecord(
email="user@gmail.com",
name="John User",
age=12,
)
)
# and output all the records
for user_record in user_table.scan():
print(user_record)
```
## Development
Install dependencies with [pipenv](https://github.com/pypa/pipenv)
```bash
python -m pip install pipenv
pipenv install -d
```
Enable `pylint` and `mypy` checks in your IDE.
Run unit tests and linting.
```bash
./scripts/before_commit.sh
```
Add false-positive unused entities to `vulture` whitelist
```bash
vulture dynamo_query --make-whitelist > vulture_whitelist.py
```
### VSCode
Recommended `.vscode/settings.json`
```json
{
"python.pythonPath": "<pipenv_path>/bin/python",
"python.linting.pylintEnabled": true,
"python.linting.enabled": true,
"python.linting.mypyEnabled": true,
"python.formatting.provider": "black"
}
```
### PyCharm
- Install `mypy` unofficial extension
- Install `black`extension, enable format on save
- Run `pylint` on save
## Versioning
`dynamo_query` version follows [Semantic Versioning](https://semver.org/).
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | botocore |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6.10 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl dynamoquery-2.9.0:
pip install dynamoquery-2.9.0.whl
نصب پکیج tar.gz dynamoquery-2.9.0:
pip install dynamoquery-2.9.0.tar.gz