معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A lightweight library for interacting with AWS dynamoDB in a pythonic way,inspired by pymongo

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dynamongo-0.1
نام	dynamongo
نسخه کتابخانه	0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Musyoka Morris
ایمیل نویسنده	musyokamorris@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/musyoka-morris/dynamongo
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dynamongo/
مجوز	MIT

******************************************** dynamongo: Pythonic DynamoDB models ******************************************** **dynamongo** is Python ORM/framework-agnostic library for DynamoDB. It is highly inspired by the PyMongo project. This documentation attempts to explain everything you need to know to use dynamongo. .. code-block:: python import datetime from dynamongo import Model, Connection from dynamongo import IntField, StringField, ListField, EmailField, DateTimeField # This only need be called once. Alternatively, it can be set using env variables Connection.set_config( access_key_id='<KEY>', secret_access_key='<SECRET>', table_prefix='test-' ) class User(Model): __table__ = 'users' __hash_key__ = 'email' email = EmailField(required=True) name = StringField(required=True) year_of_birth = IntField(max_value=2018, min_value=1900) cities_visited = ListField(StringField) created_at = DateTimeField(default=datetime.datetime.now) # store data to DynamoDB john = User.save_one({ 'email': 'johndoe@gmail.com', 'name': 'John Doe', 'year_of_birth': 1990, 'cities_visited': ['Nairobi', 'New York'] }) # year_of_birth, cities_visited & created_at are all optional jane = User.save_one({ 'email': 'jane@gmail.com', 'name': 'Jane Doe' }) # Access attribute values print(john.name) # Fetch data from dynamoDB user = User.get_one(User.email == 'johndoe@gmail.com') print(user.to_dict()) In short, dynamongo models can be used to easily: - **validate** input data - **save** serialized data to DynamoDB - **read** and deserialize data from DynamoDB - **delete** items from DynamoDB - **update** data in DynamoDB Get It Now ========== :: $ pip install dynamongo Documentation ============= Full documentation is available at http://dynamongo.readthedocs.io/ . Requirements ============ - Python >= 3.5

نحوه نصب

نصب پکیج whl dynamongo-0.1:

pip install dynamongo-0.1.whl

نصب پکیج tar.gz dynamongo-0.1:

pip install dynamongo-0.1.tar.gz