معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

DynamicViz provides a wrapper for generating and interpreting dynamic visualizations from traditional static dimensionality reduction visualization methods

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dynamicviz-0.0.3
نام	dynamicviz
نسخه کتابخانه	0.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Eric Sun <edsun97@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dynamicviz/
مجوز	-

# Dynamic visualization ### Eric Sun Python package for generating bootstrap visualizations of high-dimensional data. Great for assessing stability of visualizations and increasing robustness of interpretations. Also included are methods for computing variance scores along with classical concordance scores for quantifying the quality of a visualization. ## Installation and setup ### Option 1: PyPI Install the package through PyPI with ```pip```. We recommend setting up a conda environment (or another virtual environment) first since ```dynamicviz``` currently relies on specific versions for its dependencies: ``` conda create -n myenv python=3.8 conda activate myenv pip install dynamicviz ``` ### Option 2: Github Another way to install the package along with associated test and tutorial files is to clone the directory and then install the requirements for using the package. To do this, first clone the repository using git (you can install git following the instructions [here](https://github.com/git-guides/install-git)): ``` git clone https://github.com/sunericd/dynamicviz.git ``` We recommend setting up a conda environment to install the requirements for the package (instructions for installing conda and what conda environment can do can be found [here](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/index.html)). Installation of requirements can then be done with the following commands: ``` conda create -n dynamicviz python=3.8 conda activate dynamicviz cd dynamicviz pip install -r requirements.txt ``` To test that the installation is working correctly, you can use the Jupyter notebook ```tutorial.ipynb``` (requires installing Jupyter, instructions found [here](https://jupyter.org/install), and adding the conda environment we just created to the Jupyter notebook kernels, instructions found [here](https://medium.com/@nrk25693/how-to-add-your-conda-environment-to-your-jupyter-notebook-in-just-4-steps-abeab8b8d084)) or the test script ```test.py``` to check against expected outputs of the key methods. For the test data in the tutorial notebook, expected run times are under 5 minutes for interactive visualization and under 10 minutes for global variance score calculation. For Jupyter notebooks and Python scripts associated with our original publication, please refer to https://github.com/sunericd/dynamic-visualization-of-high-dimensional-data

نیازمندی

مقدار	نام
-	dash==2.1.0
-	dash_core_components==2.0.0
-	dash_html_components==2.0.0
-	werkzeug==2.0.3
-	joblib==1.1.0
-	matplotlib==3.5.0
-	numpy==1.21.2
-	opencv_python==4.5.5.62
-	pandas==1.3.5
-	Pillow==9.0.1
-	plotly==5.5.0
-	scikit_learn==1.0.2
-	scipy==1.7.3
-	tqdm==4.62.3
-	umap==0.1.1
-	umap_learn==0.5.2

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dynamicviz-0.0.3:

pip install dynamicviz-0.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz dynamicviz-0.0.3:

pip install dynamicviz-0.0.3.tar.gz