معرفی شرکت ها


dynamic-watershed-1.1.3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Post-processing function used in 'Segmentation of Nuclei in Histopathology Images by deep regression of the distance map'.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dynamic-watershed-1.1.3
نام dynamic-watershed
نسخه کتابخانه 1.1.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Peter Jack Naylor
ایمیل نویسنده peter.jack.naylor@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/PeterJackNaylor/dynamic_watershed.git
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dynamic-watershed/
مجوز see LICENSE.txt
dynamic_watershed ================= Package description -------------- We implement the splitting algorithm for splitting nuclei nucleas described in in 'Nuclei segmentation in histopathology images using deep neural networks'. This algorithm is essentially a dynamic watershed. The main function is named: `post_process`. Installation -------------- dynamic_watershed can be installed by unzipping the source code in one directory and using this command: :: python setup.py install You can also install it directly from the Python Package Index with this command (not working yet): :: pip install dynamic_watershed Example -------------- ```python >>> from dynamic_watershed import post_process >>> from skimage.io import imread >>> probability_image = imread('example.png') >>> p1, p2 = 7, 0.5 >>> result_segmentation = post_process(probability_image, p1, thresh=p2) ``` Licence -------- See file LICENCE.txt in this folder. Contribute ----------- dynamic_watershed is an open-source software. Everyone is welcome to contribute ! Cite ----------- If you use this work please cite our paper. BibTeX: ``` @inproceedings{naylor2017nuclei, title={Nuclei segmentation in histopathology images using deep neural networks}, author={Naylor, Peter and La{\'e}, Marick and Reyal, Fabien and Walter, Thomas}, booktitle={Biomedical Imaging (ISBI 2017), 2017 IEEE 14th International Symposium on}, pages={933--936}, year={2017}, organization={IEEE} } ```


نحوه نصب


نصب پکیج whl dynamic-watershed-1.1.3:

    pip install dynamic-watershed-1.1.3.whl


نصب پکیج tar.gz dynamic-watershed-1.1.3:

    pip install dynamic-watershed-1.1.3.tar.gz