معرفی شرکت ها


dweather-client-2.1.9.dev3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python client for interacting with weather data on IPFS.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dweather-client-2.1.9.dev3
نام dweather-client
نسخه کتابخانه 2.1.9.dev3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Arbol
ایمیل نویسنده info@arbolmarket.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Arbol-Project/dWeather-Python-Client.git
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dweather-client/
مجوز -
# dWeather-Python-Client ## Quickstart Install dweather_client: pip3 install dweather_client Get valid dataset names and associated hashes: http_client.get_heads() Get the metadata for a given dataset name: http_client.get_metadata('chirps_05-daily') Get a rainfall dict for a gridded dataset: http_client.get_rainfall_dict(41.175, -75.125, 'chirps_05-daily') Get a rainfall dataframe: df_loader.get_rainfall_df(41.125, -75.125, 'chirps_05-daily') Get a station dataframe: df_loader.get_station_rainfall_df('USW00024285') df_loader.get_station_temperature_df('USW00024285') df_loader.get_station_snow_df('USW00024285') See further examples in `tests` ## Development cd dweather-python-client python3 -m venv . bin/pip3 install -r requirements.txt bin/python3 -m pytest dweather_clieht/tests Some dweather_client features require an ipfs daemon to work. ### Download Go-IPFS version 0.6.0 See Assets list at the bottom of this page: https://github.com/ipfs/go-ipfs/releases/tag/v0.6.0 Download the build appropriate for your machine, or just download the source tar if you're not sure. ### Install go-IPFS Unzip the file that you downloaded. tar xvfz {filename}.tar.gz Move the binary into your path. `sudo` may be required for this. mv go-ipfs/ipfs /usr/local/bin/ipfs Initialize a ~/.ipfs directory. This is where your files and config will be saved. ipfs init ### Configure go-IPFS Remove default peers for performance. ipfs bootstrap rm --all Add the dWeather server as a peer. ipfs bootstrap add "/ip4/198.211.104.50/tcp/4001/p2p/QmWsAFSDajELyneR7LkMsgfaRk2ib1y3SEU7nQuXSNPsQV" ### Make sure go-IPFS it works Start the IPFS daemon. You will need to have the daemon running to use some functionality of the dWeather client. ipfs daemon In a new window, confirm that you can pull content. ipfs cat QmVsy2HZCi39ePJRpNqXEJvHgRMqjcyu1FLqgiFkPTMknq/USW00014704.csv.gz Confirm that the dWeather server is a peer. ipfs swarm peers ### Install the Python dWeather Client Create an isolated Python installation and install the dependencies. git clone https://github.com/Arbol-Project/dWeather-Python-Client.git cd dWeather-Python-Client python3 -m venv . bin/pip3 install -r requirements.txt Run the tests, if you want. bin/python3 -m pytest -s --log-cli-level=20 dweather_client/tests ## Local data Certain dweather functions will try to save query results locally to disk for faster performance on subsequent loads. This can be overridden by passing `pin=False` in these function calls. Load the ipfs UI to browse what files are stored locally. Paste the following into a web browser. http://127.0.0.1:5001/webui Navigate to Files, then click "pins." Content can be unpinned via the UI. If you just want to remove everything, delete ~/.ipfs and rerun the installation and configuration from `ipfs init`. rm -rf ~/.ipfs ## Further documentation See `tests` directory for example usage. Documented examples of usage should appear in a docs repository or in product-dev-notebook.


نیازمندی

مقدار نام
==0.6.1 ipfshttpclient
>=1.1.4 pandas
>=6.1.2 pytest
- requests
- geopy
- zeep
- astropy
- timezonefinder


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dweather-client-2.1.9.dev3:

    pip install dweather-client-2.1.9.dev3.whl


نصب پکیج tar.gz dweather-client-2.1.9.dev3:

    pip install dweather-client-2.1.9.dev3.tar.gz