معرفی شرکت ها

dvu-0.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1
0.0.0
0.0.1
0.0.0

توضیحات

Functions for data visualization in matplotlib.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dvu-0.0.1
نام dvu
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Chandan Singh
ایمیل نویسنده chandan_singh@berkeley.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/csinva/data-viz-utils
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dvu/
مجوز -
<h1 align="center"> Data-viz utils 📈</h1> <p align="center"> Functions for data visualization in matplotlib </p> <p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/license-mit-blue.svg"> <img src="https://img.shields.io/badge/python-3.6--3.8-blue"> <img src="https://img.shields.io/github/checks-status/csinva/data-viz-utils/master"> <img src="https://img.shields.io/pypi/v/dvu?color=orange"> </p> <p align="center" fontsize=40><a href="https://csinva.io/data-viz-utils/docs/dvu.html"> 📚 API </a> </p> Can be installed using `pip install dvu` and then imported with `import dvu`. You can also just copy the relatively short source code for the functions (easily viewable [here](https://csinva.io/data-viz-utils/docs/dvu.html)). Helps create a bunch of different plots such as these: ![](https://csinva.io/data-viz-utils/img/plots_screenshot.png) One particularly useful function is `dvu.line_legend()` which replaces a typical matplotlib legend with labels for each line: | Using `plt.legend()` | Using `dvu.line_legend()` | | --------------------------------------------------- | ---------------------------------------------- | | ![plt_legend](docs/img/plot_labeled_lines_orig.png) | ![dvu_legend](docs/img/plot_labeled_lines.png) | Another one is `dvu.invert_plot()` which can be called after generating a plot to invert everything besides the line colors | Original plot | After `dvu.invert_plot()` | | ---------------------------------------------- | --------------------------------------------------- | | ![plt_legend](docs/img/plot_labeled_lines.png) | ![dvu_legend](docs/img/plot_labeled_lines_dark.png) | # Reference - for updates, star the repo or follow [@csinva_](https://twitter.com/csinva_) - super-related and wonderful [matplotlib-label-lines](https://github.com/cphyc/matplotlib-label-lines) project - [PR](https://t.co/lTe19vdETE?amp=1) for implementing line-labeling into matplotlib - feel free to use openly! - built with jekyll + github pages - theme from [here](https://github.com/inded/Jekyll_modern-blog) - based off of this [article from Codrops](http://tympanus.net/codrops/?p=24222)


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- matplotlib
- seaborn
>=0.23.0 scikit-learn
- adjustText


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dvu-0.0.1:

    pip install dvu-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz dvu-0.0.1:

    pip install dvu-0.0.1.tar.gz