معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A small Python utility that pipes data from function to function in sequencial order.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dvpipe-0.0.4
نام	dvpipe
نسخه کتابخانه	0.0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Chris Diana
ایمیل نویسنده	cdiana.media@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/chrisdiana/dvpipe
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dvpipe/
مجوز	-

# dvpipe > A small Python utility for piping data from function to function in sequential order. dvpipe allows you to pass data from function to function sequentially as you would in tradional method chaining. You can use dvpipe to transform any type of data not just DataFrames as with [DataFrame.pipe()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.pipe.html) ![Version](https://img.shields.io/pypi/v/dvpipe) ![License](https://img.shields.io/github/license/chrisdiana/dvpipe.svg) ### Installation ``` $ pip install dvpipe ``` ### Usage ```python processed_data = pipe(data, func_a, func_b, func_c, ...) ``` ### Example ```python from dvpipe import pipe data = (pipe(data, clean, transform, aggregate)) ``` ### Why? dvpipe attempts to help solve this classic problem seen in many data tranformation applications to allow for cleaner, more understandable code. ```python data = clean(data) data = transform(data) data = aggregate(data) ``` ### Functions with Arguments Use Python tuples for functions with parameters. ```python df = pipe(df, (replace_foo, 'bar')) ``` ### Full Example ```python from dvpipe import pipe raw_data = {'foo': 1, 'bar': 2} def subtract_foo(data): data['foo'] = data['foo'] - 1 return data def add_bar(data): data['bar'] = data['bar'] + 1 return data def add_entry(data, entry): data.update(entry) return data data = (pipe(raw_data, subtract_foo, add_bar, (add_entry, {'foobar': 5}))) ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dvpipe-0.0.4:

pip install dvpipe-0.0.4.whl

نصب پکیج tar.gz dvpipe-0.0.4:

pip install dvpipe-0.0.4.tar.gz