معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

The best web-based visualizer

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dvis-0.8.7.3
نام	dvis
نسخه کتابخانه	0.8.7.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Norman Müller
ایمیل نویسنده	norman.mueller@tum.de
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/SirWyver/dvis
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dvis/
مجوز	-

<p align="center"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img width="100" src="./static/icon.png"></a></p> <h1 align="center">DVIS: 3D Visualizations made easy</h1> <h2 align="center">Visualize your data with just one line of code </h2> <h2 align="center">Python -> Browser </h2> <p align="center"> <img src="./static/tracking_sample.gif" width="40%" /> <img src="./static/shapenet_sample.gif" width="42.5%" /> <img src="./static/mesh_sample.gif" width="40%" /> <img src="./static/camera_path.gif" width="42.5%" /> </p> # 💻 Usage ```python from dvis import dvis dvis("mesh.obj") # load file dvis(point_cloud, vs=0.03) # point cloud with specific voxel size dvis(bboxes,'bbox', c=3, name='my_boxes') # show colored boxes dvis(np.array([0,0,0,1,2,3]), 'vec') # vector from origin to (1,2,3) dvis(transform, 'transform') # display transformation dvis(img, 'img') # display an image using visdom ``` Check out more examples in `./examples` ``` python examples/meshes.py python examples/point_clouds.py python examples/... ``` # News * 0.8.7.0: CLI for server: To start the server, use run ``` dvis-server [--no_visdom] ``` * 0.8.6.0: Histogram support using plotly ``` dvis(array, "hist", mi=0.1,ma=0.8, nbins=10, name="Example histogram") ``` * 0.8.4.0: Label and range image support, auto-format for img ``` dvis(label_img [fmt='xyl']) # visualizses img of labels dvis(depth_map [fmt='xyr', cm='jet']) # visualizes an image of continuous values using cv2 color map dvis(heat_map [fmt='xyr', cm='hot']) ``` # 🚀 Getting started ## 1. Install the `dvis` package: Via pypi: ``` pip install dvis ``` or from source: ``` git clone git@github.com:SirWyver/dvis.git cd dvis pip install . ``` ## 2. Install the web server ``` cd server conda env create -f environment.yml conda activate dvis_server ``` ## 3. Start the web server ``` dvis-server ``` or manually ``` cd server python server.py ``` Verify you can open http://localhost:5001/ and see something like this: <p align="center"> <img src="./static/dvis_ui.png" width=40%> </p> Optionally, also start [visdom](https://github.com/fossasia/visdom) to display images/videos/charts: ``` visdom -p 4999 ``` The visdom server should be accessible at http://localhost:4999/. Try out the client ```python import numpy as np from dvis import dvis dvis(np.random.rand(1000,6), s=0.03) # sends randomly colored 1000x3 point cloud to the 3d server dvis("static/icon.png","img") # sends an image to the 2d server ``` Verify you can see a colored point cloud # 📖 Documentation For an overview of available commands check out the [documentation](https://sirwyver.github.io/dvis_docu/) ## Shotcuts | Shortcut | Description | |----------|---------------------------| | **Editor** | | | w | Translate | | e | Rotate | | r | Scale | | z | Undo | | f | Focus | | **DVIS** | | | v | Show/hide selected object | | 1-5 | Toggle layer 1-5 | | 0 | Toggle all layers | | Shift + 0-5 | Show layer 0-5 add. | | g | Show/hide grid & axes helper | | n | Next keyframe | | b | Previous keyframe | | . | Next frame | | , | Previous frame | | t | Switch camera | | [ | Download screenshot |

نیازمندی

مقدار	نام
-	visdom
-	trimesh
-	pillow
==1.1.2	flask
==4.3.0	flask-socketio
==0.2.0	simple-websocket
==4.6.1	python-socketio
-	eventlet
-	fabric
-	matplotlib
-	opencv-python

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dvis-0.8.7.3:

pip install dvis-0.8.7.3.whl

نصب پکیج tar.gz dvis-0.8.7.3:

pip install dvis-0.8.7.3.tar.gz