معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Categorical variable friendly pandas data frames

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dummipy-0.0.1
نام	dummipy
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Greg Lamp
ایمیل نویسنده	greg@yhathq.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/yhat/dummipy/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dummipy/
مجوز	BSD

dummipy ======= Quickstart ---------- .. code:: bash $ pip install dummipy Let it out of the box... :: from sklearn.linear_model import LinearRegression from dummipy import cereal type(cereal) # CategoricalDataFrame cereal.head() reg = LinearRegression() reg.fit(cereal[['mfr', 'vitamins', 'fat']], cereal.calories) Installation ------------ You'll need ```pandas`` <http://pandas.pydata.org/>`__, but any old version will do the trick. There is no ``pandas`` version pegged in the ``setup.py`` file so installing ``dummipy`` won't mess up your existing sci-py setup. .. code:: bash $ pip install dummipy Use --- Just use it like any old data frame. That's really all there is to it. :: import dummipy as dp df = dp.CategoricalDataFrame({ "x": range(5), "y": ["a", "b", "c", "a", "b"] }) df = pd.read_csv("foo.csv") df = dp.CategoricalDataFrame(df)

نحوه نصب

نصب پکیج whl dummipy-0.0.1:

pip install dummipy-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz dummipy-0.0.1:

pip install dummipy-0.0.1.tar.gz