معرفی شرکت ها

dumbledore-0.0.5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.1
0.0.3
0.0.1

توضیحات

a python package to visvalize features of data and observe relation without writing lots of codes
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dumbledore-0.0.5
نام dumbledore
نسخه کتابخانه 0.0.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده imzain448
ایمیل نویسنده ahmadzain.448@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/imZain448/dumbledore
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dumbledore/
مجوز -
# Dumbledore this is a python module which is intended for data scientist and statistician to visualize features and understand relationships between different features without writing lots of codes. <br> This module is like an aggregator which combines multiple functionalities of different modules and brings them together to keep you out of trouble ------ ---- __installation__ ``` pip install dumbledore ``` __requirements__ <br> this module depends on all most of scientific libraries like `pandas` , `matplotlib` , `seaborn`, `numpy` etc. all of which you must have already installed if you are a data scientist or statistician but don't worry if you haven't the pip command will automatically install all the dependencies. __examples__ <br> the `vis_feature()` function helps you understand and visualize between different types of variables 1. for a continuous feature and categorical target variable ```python import dumbledore as db import pandas as pd ... # load data ... db.basics.vis_feature((data , 'gender' , 'tenure', 'gist_earth_r' , target_continous=True , jitter=0.3) ``` ![data](https://github.com/imZain448/dumbledore/blob/master/images/data11.png?raw=true) ![plot](https://github.com/imZain448/dumbledore/blob/master/images/plot1.png?raw=true) 1. when your feature and target both are continous ```python db.basics.vis_feature((data , 'tenure' , 'MonthlyCharges', 'gist_earth_r' , continous=True , target_continous=True ) ``` ![data2](https://github.com/imZain448/dumbledore/blob/master/images/data22.PNG?raw=true) ![plot2](https://github.com/imZain448/dumbledore/blob/master/images/plot2.png?raw=true) similarly you can feed in categorical target or categorical feature you have to keep in mind the two arguements >__continous__ : True if feature is continous, False if feature categorical<br> >__target_continous__ : True if target variable is continous , False if target variable is categorical ---- __note__ : this module is still under development and has been released as alpha. so if you get any bug please open a issue without hesitation. or if you want a new feature please make a feature request > _THIS PRODUCT IS DISTRIBUTED UNDER GNU GPLv3 WHICH CAN BE FOUND IN THE LICENSE FILE_ __developed by__ : [imzain448](https://github.com/imZain448) <br> meet me on - [Linkedin](https://www.linkedin.com/in/zain-ahmad-15aa25162/) - [Instagram](https://www.instagram.com/imzain448/?hl=en) - Gmail : ahmadzain.448@gmail.com


نیازمندی

مقدار نام
- matplotlib
- seaborn
- pandas
- numpy
- scipy
- sklearn


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dumbledore-0.0.5:

    pip install dumbledore-0.0.5.whl


نصب پکیج tar.gz dumbledore-0.0.5:

    pip install dumbledore-0.0.5.tar.gz