معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Direct data to object for xml, jon and csv

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dum-0.4
نام	dum
نسخه کتابخانه	0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Sébastien Keim
ایمیل نویسنده	s.keim@free.fr
آدرس صفحه اصلی	https://bitbucket.org/sebkeim/dum
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dum/
مجوز	MIT

############ Introduction ############ With the dum module you can easily map data from structured files to a set of python classes. The current version can be used with json, csv or xlm formats, more are expected to come. Parsing and projecting ====================== The main idea is that your code is designed with objects that share more or less the same organization than the data in the original file. With a few directives, it must then be possible to directly project the data parsed from the file to the class model of your application. For sample a minimal (all the display methods are still to write...) `Atom <https://en.wikipedia.org/wiki/Atom_%28standard%29>`_ application could look like :: class Author: class dum: name ="" email="" class Link: class dum: rel="" href="" class Entry: class dum: title = "" author = [Author] link = [Link] updated = dateutil.parser.parse class Atom: class dum: title ="" subtitle= "" entry = [Entry] link = [Link] updated = dateutil.parser.parse atom = dum.xml(Atom, open("myrss")) Requirements ============ The library has been tested for Python 3.4 There is no external dependencies.

نحوه نصب

نصب پکیج whl dum-0.4:

pip install dum-0.4.whl

نصب پکیج tar.gz dum-0.4:

pip install dum-0.4.tar.gz