معرفی شرکت ها

dufuz-0.1.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.1
0.1.0
0.0.1

توضیحات

Discrete numeric fuzzy sets in Python algorithms.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dufuz-0.1.1
نام dufuz
نسخه کتابخانه 0.1.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Emmanouil (Manios) Krasanakis
ایمیل نویسنده maniospas@hotmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/maniospas/dufuz
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dufuz/
مجوز -
# DUFuz Incorporating discrete numeric fuzzy sets in Python algorithms. These sets are more general than fuzzy numbers. **Dependencies**: `numpy`, `torch`, `matplotlib`, `ply`<br> **Contact**: Manios Krasanakis (maniospas@hotmail.com)<br> **License**: Apache 2 ## :rocket: Quickstart * [Python API](docs/api.md) * [DUFuz Interpreter](docs/language.md) The code below demonstrates a bubblesort algorithm that runs on fuzzy inputs on the DUFuz interpreter. A similar implementation can be written with the Python API. ```python import random from timeit import default_timer as time import matplotlib.pyplot as plt values = [1, 2, 4? or 3.5?1.5, 5?] # 1 and 2 are not fuzzy random.shuffle(values) def bubblesort(values): for i in range(len(values)): for j in range(i+1, len(values)): vali = values[i] valj = values[j] comparison = vali < valj values[i] = vali if comparison else valj values[j] = valj if comparison else vali start_time = time() bubblesort(values) print("Completed in", time()-start_time, "sec") axs = plt.subplots(len(values), 1)[1] for ax, val in zip(axs, values): val.plot(ax, True) plt.show() ```


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- torch
- matplotlib
- ply


نحوه نصب


نصب پکیج whl dufuz-0.1.1:

    pip install dufuz-0.1.1.whl


نصب پکیج tar.gz dufuz-0.1.1:

    pip install dufuz-0.1.1.tar.gz