معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Dueling Bandit Algorithms in Python

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	duelpy-1.0.0
نام	duelpy
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	The duelpy team
ایمیل نویسنده	contact.us.at@gitlab.invalid
آدرس صفحه اصلی	https://gitlab.com/duelpy/duelpy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/duelpy/
مجوز	-

# duelpy This is a python package for solving with Preference Based Multi Armed Bandit problems, also known as dueling bandits. Refer to [this paper](https://jmlr.org/papers/v22/18-546.html) for an overview of the field. You can compare the implemented algorithms in an experiment by running ``` python3 -m duelpy.experiments.cli ``` The experiments are still rather limited. The command-line interface can currently only run regret-based comparisons in a limited set of configurations. Pass the `--help` flag for more information. See [the documentation](https://duelpy.gitlab.io/duelpy/) for more information about the implemented algorithms.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	seaborn
-	pandas
-	joblib
-	scipy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl duelpy-1.0.0:

pip install duelpy-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz duelpy-1.0.0:

pip install duelpy-1.0.0.tar.gz