# dubbo-python
_Python Dubbo Client._
基于Apache dubbo-python2 [参考](https://github.com/apache/dubbo-python2)
## Installation
python setup.py install
pip install dubbo-python
## Usage
#### 基础使用
```python
from dubbo.client import DubboClient, ZkRegister, NacosRegister
# 支持从Zk中获取服务的provider，支持根据provider的权重选择主机
zk = ZkRegister('127.0.0.1:2181')
dubbo_cli = DubboClient('com.qianmi.pc.api.GoodsQueryProvider', zk_register=zk)
# 支持从Nacos中获取服务的provider，支持根据provider的权重选择主机
nc = NacosRegister('127.0.0.1:8848')
dubbo_cli = DubboClient('com.qianmi.pc.api.GoodsQueryProvider', nacos_register=nc)
# 支持直接连接指定的远程主机
dubbo_cli = DubboClient('com.qianmi.pc.api.GoodsQueryProvider', host='127.0.0.1:20880')
admin_id = 'A000000'
result = dubbo_cli.call('listByIdString', admin_id)
# 通过telnet调用
result = dubbo_cli.invoke('listByIdString', admin_id)
```
#### 如何定义参数
dubbo-python支持以下Java类型的参数，表格右边一列代表了在Pyton中与指定Java类型所对应的类型
| 类型 | Java | Python |
| :--- | :--- | :--- |
| 布尔类型 | boolean | bool |
| 整型 | int, long | int |
| 浮点类型 | float, double | float |
| 字符串类型 | java.lang.String | str |
| 列表类型 | Collection & Array | [] |
| 自定义的对象类型 | java.lang.Object | ↓ _具体使用方法如下所示_ ↓ |
##### 使用Java的对象类型
```python
from dubbo.client import DubboClient, ZkRegister
from dubbo.codec.encoder import Object
# 创建channel对象
channel = Object('com.qianmi.pc.base.api.constants.ChannelEnum', values={
'name': 'D2C'
})
# 创建spu_query_request对象
QueryUserVO = Object('cn.wocloud.access.management.model.vo.QueryUserVO')
QueryUserVO['userName'] = 'test_ztl'
QueryUserVO['uin'] = '100011933880'
# 创建consumer并执行查询操作
zk = ZkRegister('172.29.8.100:2181')
dubbo_cli = DubboClient('cn.wocloud.access.managment.api.IUserApi', version=None, duboo_version='2.8.4', zk_register=zk)
result = dubbo_cli.call('getUserLists', queryUserVO)
```
#### 如何使用枚举(enum)类型作为参数
```python
# 定义一个枚举类型的对象
channel = Object('com.qianmi.pc.base.api.constants.ChannelEnum')
# 定义参数name并令其值为对应的枚举参数的值，之后使用该定义好的对象作为枚举类型变量即可
channel['name'] = 'D2C'
```
## Reference
* Python字节相关的转化操作：<https://docs.python.org/2/library/struct.html>
* Hessian2的编码规则：<http://hessian.caucho.com/doc/hessian-serialization.html>
* 实现Hessian2编码时的参考：[参考1](https://github.com/WKPlus/pyhessian2/blob/3.1.5/pyhessian2/encoder.py)，[参考2](https://github.com/zhouyougit/PyDubbo/blob/master/dubbo/hessian2.py)
* 对于部分不清楚且通过查阅文档仍无法了解的编码方式，先使用Java的dubbo客户端正常调用接口，之后使用[Wireshark](https://en.wikipedia.org/wiki/Wireshark)抓包获取请求和响应的数据报文，仔细的分析报文来推测编码方式
* Dubbo相关的编码规则：[参考1](http://fe.58qf.com/2017/11/07/node-dubbo/)，[参考2](http://cxis.me/2017/03/19/Dubbo%E4%B8%AD%E7%BC%96%E7%A0%81%E5%92%8C%E8%A7%A3%E7%A0%81%E7%9A%84%E8%A7%A3%E6%9E%90/)
* Dubbo的心跳机制：<http://www.cnblogs.com/java-zhao/p/8539046.html>
* 部分实现参考了dubbo的Java源码中的实现
* 对于所有的字符串，在网络传输前进行编码，编码一律使用unicode来完成，如果一个字符串是str则先将其decode为unicode之后再进行操作；
* 对于所有的字符串，在网络上获取到的数据之后进行解码，解码得到的字符串是unicode，之后将其encode为str再交给客户程序；
* 支持传输utf-8编码和Emoji😋
* 使用epoll模型来维护所有的链接，如果使用多线程来维护连接将产生过多的thread_context_switch，影响性能
* 类似于HTTP请求和响应，dubbo的请求和响应也是同步的并且可以看成是一个事务；不过dubbo使用了msg_id来为请求排序，这使得我们不再需要像HTTP请求那样在单个链接上进行同步的请求和响应，因此在单个连接上有多个请求时可以一定程度的降低请求总时间，这种对请求进行编码的理念类似于[HTTP2](https://zh.wikipedia.org/wiki/HTTP/2)中的stream ID
