معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python bindings for num-dual: Generalized (hyper) dual numbers for the calculation of exact (partial) derivatives

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dualnum-0.2.1
نام	dualnum
نسخه کتابخانه	0.2.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Gernot Bauer <bauer@itt.uni-stuttgart.de>, Philipp Rehner <rehner@itt.uni-stuttgart.de>
ایمیل نویسنده	Gernot Bauer <bauer@itt.uni-stuttgart.de>, Philipp Rehner <rehner@itt.uni-stuttgart.de>
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/itt-ustutt/dualnum
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dualnum/
مجوز	MIT OR Apache-2.0

# dualnum [![documentation](https://img.shields.io/badge/docs-github--pages-blue)](https://itt-ustutt.github.io/dualnum/) [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/dualnum.svg)](https://badge.fury.io/py/dualnum) Python bindings for the `num-dual` rust crate. ## Installation ``` pip install dualnum ``` ## Installation from source To install from source, you need to have the rust compiler installed. ``` pip install git+https://github.com/itt-ustutt/dualnum ``` ## Sphinx documentation To build the documentation with sphinx: ``` maturin develop --release cd docs make html make doctest firefox _build/html/index.html ``` ## Usage ### Compute first and second derivative of a scalar valued function. ```python from dualnum import derive2 import numpy as np def f(x): return np.exp(x) / np.sqrt(np.sin(x)**3 + np.cos(x)**3) x = derive2(1.5) result = f(x) print('f(x) = {}'.format(result.value)) print('df/dx = {}'.format(result.first_derivative)) print('d2f/dx2 = {}'.format(result.second_derivative)) ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl dualnum-0.2.1:

pip install dualnum-0.2.1.whl

نصب پکیج tar.gz dualnum-0.2.1:

pip install dualnum-0.2.1.tar.gz