معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

data type check and conversion decorators

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dtype-decorate-0.1.2
نام	dtype-decorate
نسخه کتابخانه	0.1.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Mirko Maelicke
ایمیل نویسنده	mirko.maelicke@kit.edu
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dtype-decorate/
مجوز	MIT

DType-Decorate ============== The DType-Decorate module defines two different decorators at the current state. These decorators can be used to constrain the attributes of the decorated function to specific data types. This can help to keep functions clean especially when they are written for a specific context. This is usually the case for scientific applications, where functionality is often more important than clean code. The basic structure of this module was heavily inspired / extended on the basis of: https://stackoverflow.com/questions/15299878/how-to-use-python-decorators-to-check-function-arguments Installation ~~~~~~~~~~~~ You can either use `pip` to install the version from PyPI or git to install the probably more recent version from github. .. code-block:: bash git clone http://github.com/mmaelicke/dtype-decorate.git cd dtype-decorate pip install -r requirements.txt python setup.py install .. code-block:: bash pip install dtype-decorate Usage ~~~~~ There are two decorators so far: `accept` and `enforce`. `accept` will restrict the attribute data types to the the defined ones, while `enforce` will try to convert the given attribute to a desired data type. Both can also be used together, where `accept` does only make sense to be used after `enforce`. Define a function that does only accept an `int` and a `float`. .. code-block:: python import ddec @ddec.accept(a=int, b=float) def f(a, b): pass You can also specify more than one data type allowed. Any attribute not given in the decorator will just be ignored. .. code-block:: python @ddec.accept(a=(int, float)) def f(a, be_any_type) pass f(5, 'mystr') # will run fine f('mystr', 5) # will raise a TypeError The `accept` decorator can also handle None type and callables like functions or lambda. These have to be specified as a string. .. code-block:: python @ddec.accept(a='None', b=('None', 'callable')) def f(a, b): pass f(None, None) # will run fine f(None, lambda x: x) # will run fine f(5, None) # will raise a TypeError

نحوه نصب

نصب پکیج whl dtype-decorate-0.1.2:

pip install dtype-decorate-0.1.2.whl

نصب پکیج tar.gz dtype-decorate-0.1.2:

pip install dtype-decorate-0.1.2.tar.gz