معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Python 3 library for sci-kit learn, XGBoost, LightGBM, Spark, and TensorFlow decision tree visualization

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dtreeviz-2.2.1
نام	dtreeviz
نسخه کتابخانه	2.2.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Terence Parr, Tudor Lapusan, and Prince Grover
ایمیل نویسنده	parrt@antlr.org
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/parrt/dtreeviz
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dtreeviz/
مجوز	MIT

A python library for decision tree visualization and model interpretation. Decision trees are the fundamental building block of [gradient boosting machines](http://explained.ai/gradient-boosting/index.html) and [Random Forests](https://en.wikipedia.org/wiki/Random_forest)(tm), probably the two most popular machine learning models for structured data. Visualizing decision trees is a tremendous aid when learning how these models work and when interpreting models. The visualizations are inspired by an educational animation by [R2D3](http://www.r2d3.us/); [A visual introduction to machine learning](http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/). Please see [How to visualize decision trees](http://explained.ai/decision-tree-viz/index.html) for deeper discussion of our decision tree visualization library and the visual design decisions we made. Currently dtreeviz supports: [scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable), [XGBoost](https://xgboost.readthedocs.io/en/latest), [Spark MLlib](https://spark.apache.org/mllib/), [LightGBM](https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/), and [Tensorflow](https://www.tensorflow.org/decision_forests). See [Installation instructions](README.md#Installation).

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.9	graphviz
-	pandas
-	numpy
-	scikit-learn
-	matplotlib
-	colour
-	pytest
-	xgboost
-	pyspark
-	lightgbm
-	tensorflow-decision-forests
-	lightgbm
-	pyspark
-	tensorflow-decision-forests
-	xgboost

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dtreeviz-2.2.1:

pip install dtreeviz-2.2.1.whl

نصب پکیج tar.gz dtreeviz-2.2.1:

pip install dtreeviz-2.2.1.tar.gz