معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

a little flow-based process engine implementation

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dtree-python-1.0.5
نام	dtree-python
نسخه کتابخانه	1.0.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	ZouYJ
ایمیل نویسنده	boyzouyj@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/boy-zyj/dtree-python
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dtree-python/
مجوز	MIT License

Flow-based process just got Pythonic =============================================================================== **dtree** is a library for processing flow-based logical system with complicated chain of if-else blocks just like handling a flowchart. Example ---------------------------------------------------------------------------- Here is a quick example to get a feeling of **dtree**. Given information of a student like ``` student = { 'age': 15, 'interest': 'reading', 'gender': 'female', } ``` figure out what gift to give with the following logics: ``` +++root: | +++age < 12: | | +++interest = sports: | | | ---gender = female --> give note | | | ---ELSE --> give football | | ---ELSE --> give book | +++age >= 15: | | ---interest = writing --> give note | | ---ELSE --> give book | +++ELSE: | | ---gender = male --> give football | | ---ELSE --> give book ``` ```python from dtree import * student = { 'age': 15, 'interest': 'reading', 'gender': 'female', } age = ValueAccessor("age", lambda student: student['age']) interest = ValueAccessor("interest", lambda student: student['interest']) gender = ValueAccessor("gender", lambda student: student['gender']) is_male = gender.eq("male") is_female = gender.eq("female") def give(item): print("give %s" % item) give_book = ToAction(lambda student: give("book"), "give book") give_football = ToAction(lambda student: give("football"), "give football") give_note = ToAction(lambda student: give("note"), "give note") rule = DTree(Node( (age.lt(12), Node( (interest.eq("sports"), Node( (is_female, give_note), (else_, give_football), )), (else_, give_book), )), (age.ge(15), Node( (interest.eq("writing"), give_note), (else_, give_book), )), (else_, Node( (is_male, give_football), (else_, give_book), )), )) rule.run(student) # give book ``` Installation ------------------------------------------------------------------------------- Use `pip <http://pip-installer.org>`_ or easy_install:: pip install dtree-python Alternatively, you can just drop ``dtree.py`` file into your project—it is self-contained. - **dtree** is tested with Python 2.6, 2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7 and PyPy.

نحوه نصب

نصب پکیج whl dtree-python-1.0.5:

pip install dtree-python-1.0.5.whl

نصب پکیج tar.gz dtree-python-1.0.5:

pip install dtree-python-1.0.5.tar.gz