معرفی شرکت ها

dtox-0.1.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.0
0.1.0

توضیحات

TODO
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dtox-0.1.0
نام dtox
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده KakaoBrain
ایمیل نویسنده kwk236@nyu.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/KakaoBrain
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dtox/
مجوز MIT License
.. raw:: html <div align="center"> .. raw:: html </div> Intro ----- **Detox** is an open source software library for machine learning security. It contains tools for adversarial example generation and provides a framework for building new types of attack methods. Currently in the dev stage. Attacks ------- Available attack algorithms implemented in Detox: - Fast Gradient Methods (FGM/FGSM) ```Tutorial`` </tutorial/source/fgsm.ipynb>`__ - Basic Iterative ```Tutorial`` </tutorial/source/basic_iterative.ipynb>`__ - Momentum Iterative ```Tutorial`` </tutorial/source/momentum_iterative.ipynb>`__ - DeepFool - Universal Adversarial Perturbation (UAP) - Jacobian-based Saliency Map Approach (JSMA) - One Pixel Attack - LBFGS - Carlini Wagner L2 - Carlini Wagner L-inf - Feature Adversaries - Boundary Attack - Elastic Net - Natural Adversarial Examples (NAE) The Team ~~~~~~~~ Detox is a community driven project. The project was initiated by machine learning security team @ `KakaoBrain <kakaobrain.com>`__. .. |license| image:: https://img.shields.io/github/license/mashape/apistatus.svg


نیازمندی

مقدار نام
>=1.7 numpy
>=0.19.0 scipy
- torch
>=1.10.0 six
xtr torchvision;
xtr flake8;
xtr yapf;
xtr isort;
xtr pytest;
xtr pytest-xdist;
xtr nbval;
xtr nbstripout;
xtr pypandoc;
xtr sphinx;
xtr sphinx-rtd-theme;
>=1.0.0) jupyter
xtr prettytable;
xtr pytest;
xtr pytest-cov;
xtr nbval;
xtr visdom;
xtr torchvision;
>=1.3) matplotlib
>=0.1.4) visdom
xtr pillow;


نحوه نصب


نصب پکیج whl dtox-0.1.0:

    pip install dtox-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz dtox-0.1.0:

    pip install dtox-0.1.0.tar.gz