معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Reproducible Deep Learning tools and examples

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dtoolai-0.2.0
نام	dtoolai
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Matthew Hartley
ایمیل نویسنده	Matthew.Hartley@jic.ac.uk
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/JIC-CSB/dtoolai
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dtoolai/
مجوز	MIT

dtoolAI - reproducible deep learning ==================================== .. image:: https://badge.fury.io/py/dtoolai.svg :target: https://badge.fury.io/py/dtoolai :alt: PyPi package dtoolAI is a library for supporting reproducible deep learning. Quick start ----------- If you'd like to see what dtoolAI can do without installing anything, two of the Jupyter notebooks in this repository highlighting dtoolAI functions can be run through Google Colab without any local software installation: * `Training a character recognition network <https://colab.research.google.com/drive/1vqKmQFK2utX8Bn0LQ_6lx_xB56r3nnUA?usp=sharing>`_ * `Retraining a network on new data <https://colab.research.google.com/drive/1vYS90QH7pW-9PLGXD9CKNXtqiTT6o3O1?usp=sharing>`_ You'll need a Google account to run these, and when you load the notebooks, click "Open in playground" to be able to execute code. Installation ------------ Dependencies ~~~~~~~~~~~~ dtoolAI is dependent on the following Python packages: * pytorch * torchvision * dtoolcore * dtool-http * click * pillow If you install dtoolAI with ``pip`` or ``conda`` as described below, these dependencies will be installed automatically. If you wish to install manually, you'll need to install these before installing dtoolAI. For Windows users, we recommend installing pytorch and torchvision through anaconda/conda. See the section below for details. Through ``pip`` ~~~~~~~~~~~~~~~ dtoolAI requires Python version 3 and Pytorch. .. warning:: Install Pytorch before installing dtoolAI. For information on how to install Pytorch this see the `Pytorch getting started guide <https://pytorch.org/get-started/locally/>`_ for details. Once Pytorch has been installed dtoolAI can be installed through pip: .. code-block:: bash pip install dtoolai Through ``conda`` ~~~~~~~~~~~~~~~~~ You can also install dtoolAI through conda. To optionally create a conda environment in which to install dtoolAI: .. code-block:: bash conda create -n dtoolai conda activate dtoolai Then you can install with: .. code-block:: bash conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 -c pytorch conda install dtoolcore dtool-http dtoolai -c dtool To install the dtool command line utilities, you'll need to use pip: .. code-block:: bash pip install dtool With ``setup.py`` ~~~~~~~~~~~~~~~~~ You can also download this repository and install through: .. code-block:: bash python setup.py install Documentation ------------- Primary documentation: https://dtoolai.readthedocs.io/en/latest/ Detailed examples of API use are provided in the notebooks/ directory in this repository. Tests ----- Running the tests requires pytest. To run the faster tests in the test suite, use: .. code-block:: bash pytest tests/ -m "not slow" The test suite also includes full end-to-end tests that create datasets, train models and evaluate them on those datasets. These are much slower, to run them use: .. code-block:: bash pytest tests/

نحوه نصب

نصب پکیج whl dtoolai-0.2.0:

pip install dtoolai-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz dtoolai-0.2.0:

pip install dtoolai-0.2.0.tar.gz