معرفی شرکت ها


dtool-3.9.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

dtool command line client for managing data
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dtool-3.9.0
نام dtool
نسخه کتابخانه 3.9.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Tjelvar Olsson
ایمیل نویسنده tjelvar.olsson@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/jic-dtool/dtool
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dtool/
مجوز MIT
dtool: Manage Scientific Data ============================= .. image:: https://badge.fury.io/py/dtool.svg :target: http://badge.fury.io/py/dtool :alt: PyPi package .. image:: https://readthedocs.org/projects/dtool/badge/?version=latest :target: https://readthedocs.org/projects/dtool?badge=latest :alt: Documentation Status *Make your data more resilient, portable and easy to work with by packaging files & metadata into self contained datasets.* - Documentation: http://dtool.readthedocs.io - Paper: https://doi.org/10.7717/peerj.6562 - Free software: MIT License Overview -------- dtool is a suite of software for managing scientific data and making it accessible programatically. It consists of a command line interface ``dtool`` and a Python API: `dtoolcore <https://github.com/jic-dtool/dtoolcore>`_. The ``dtool`` command line interface allows one to organise files into datasets and to move datasets between different storage solutions, for example from local disk to remote object storage. Importantly it also provides methods to verify that the transfer has been successful. The Python API gives complete access to the data and metadata in a dataset. It makes it easy to create scripts for processing the items, or a subset of items, in a dataset. The Python API also allows datasets to be constructed programatically. dtool is extensible, meaning that it is possible to create plugins both for adding functionality to the command line interface and for creating interfaces to custom storage backends. The ``dtool`` Python package is a meta package that installs the packages: - `dtoolcore <https://github.com/jic-dtool/dtoolcore>`_ - core API - `dtool-cli <https://github.com/jic-dtool/dtool-cli>`_ - CLI plugin scaffold - `dtool-annotation <https://github.com/jic-dtool/dtool-annotation>`_ - CLI commands for working with dataset annotations - `dtool-config <https://github.com/jic-dtool/dtool-config>`_ - CLI commands for configuring dtool - `dtool-create <https://github.com/jic-dtool/dtool-create>`_ - CLI commands for creating datasets - `dtool-info <https://github.com/jic-dtool/dtool-info>`_ - CLI commands for getting information about datasets - `dtool-overlay <https://github.com/jic-dtool/dtool-overlay>`_ - CLI commands for working with per item metadata stored as overlays - `dtool-symlink <https://github.com/jic-dtool/dtool-symlink>`_ - storage broker interface allowing symlinking to data - `dtool-http <https://github.com/jic-dtool/dtool-symlink>`_ - storage broker interface allowing read only access to datasets over HTTP Installation:: $ pip install dtool There are support packages for several object storage solutions: - `dtool-s3 <https://github.com/jic-dtool/dtool-s3>`_ - storage broker interface to S3 object storage - `dtool-azure <https://github.com/jic-dtool/dtool-azure>`_ - storage broker interface to Azure Storage - `dtool-ecs <https://github.com/jic-dtool/dtool-ecs>`_ - storage broker interface to ECS S3 object storage - `dtool-irods <https://github.com/jic-dtool/dtool-irods>`_ - storage broker interface to iRODS If you have access to Amazon S3, Microsoft Azure, ECS S3 or iRODS storage you may also want to install support for these:: $ pip install dtool-s3 dtool-azure dtool-ecs dtool-irods Usage:: $ dtool create my-awesome-dataset Created proto dataset file:///Users/olssont/my-awesome-dataset Next steps: 1. Add raw data, eg: dtool add item my_file.txt file:///Users/olssont/my-awesome-dataset Or use your system commands, e.g: mv my_data_directory /Users/olssont/my-awesome-dataset/data/ 2. Add descriptive metadata, e.g: dtool readme interactive file:///Users/olssont/my-awesome-dataset 3. Convert the proto dataset into a dataset: dtool freeze file:///Users/olssont/my-awesome-dataset


نحوه نصب


نصب پکیج whl dtool-3.9.0:

    pip install dtool-3.9.0.whl


نصب پکیج tar.gz dtool-3.9.0:

    pip install dtool-3.9.0.tar.gz