معرفی شرکت ها


dsxindexer-1.0.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

dsxindexer 是一个指标生成器,支持常用指标,自定义扩展指标算法,公式编辑功能
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dsxindexer-1.0.0
نام dsxindexer
نسخه کتابخانه 1.0.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده fangyunsm
ایمیل نویسنده fangyunsm <934476300@qq.com>
آدرس صفحه اصلی https://github.com/dsxkline/dsxindexer
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dsxindexer/
مجوز MIT License
# dsxindexer 量化指标公式编辑器框架,目前支持部分通达信公式,因为公式太多,所以慢慢完善中,有兴趣的朋友可以自己实现哦。 ## 安装 ``` pip install dsxindexer ``` ## 使用 ```python # 导入包 import dsxindexer # 导入数据工具箱 import dsxquant # 首先获取K线历史数据 klines = dsxquant.get_klines("000001",dsxquant.market.SZ).datas() klines:list = klines.data klines.reverse() # 创建指标处理器 sp = dsxindexer.sindexer(klines) # 注册系统指标 sp.register(dsxindexer.INDEXER.MACD) # 执行计算结果 result = sp.execute() ``` ## 自定义指标公式 ```python import dsxindexer import dsxquant class ABCD(dsxindexer.BaseSindexer): """ABCD 通过继承指标器基类自定义ABCD指标 """ # 定义指标名称 __typename__ = "ABCD" def formula(self): return """ long:MACD.LONG; 金叉:CROSS(MACD.DIF,MACD.DEA); 死叉:LONGCROSS(MACD.DIF,MACD.DEA,5) AND MACD.DIF<-0.1 ; Kjd:"KDJ.K"; # 这里是注释 A:CLOSE;#收盘价 B:HIGH;#最高价 C:A*B; {这里是注释符了} D:1000+(A+B*90/(60*C))/90*A-100000/C*100; E:IF(A>=B, IFF(B>C,D,A),C); 买线:1000; 卖线:456 * 买线; 哈哈:!90; """ # 获取K线历史数据 klines = dsxquant.get_klines("000001",dsxquant.market.SZ).datas() klines:list = klines.data klines.reverse() dsxindexer.logger.info("开始处理....") # 指标处理器 sp = dsxindexer.sindexer(klines) # 注册自定义指标 sp.register(ABCD) # 执行计算结果 result = sp.execute() # 取最后一个 model = result[-1] dsxindexer.logger.info(model.DATE+" %s" % vars(model.ABCD)) ``` ## 指标编写方式 目前指标支持系统指标,自定义指标,自定义可分为两种方式:继承和工厂方式 ### 继承方式 ```python class MAn(dsxindexer.BaseSindexer): """MAn """ # 定义指标名称 __typename__ = "MAn" def formula(self): return """ MA5:MA(CLOSE,5); MA30:MA(CLOSE,30); MA60:MA(CLOSE,60); """ # 指标处理器 sp = dsxindexer.sindexer(klines) sp.register(MAn) # 执行计算结果 result = sp.execute() ``` ### 工厂方式 ```python # 指标处理器 sp = dsxindexer.sindexer(klines) # 通过指标工厂自定义指标 MA10 = dsxindexer.factory.create("MA10","MA10:MA(CLOSE,10);") sp.register(MA10) # 执行计算结果 result = sp.execute() ``` ## 使用系统指标 目前支持大概几十个系统指标,后续不断完善中.... ### 常用系统指标 ```python # 系统默认指标 class INDEXER: BOLL="BOLL" BRAR="BRAR" CCI="CCI" CDP="CDP" CR="CR" DMA="DMA" EMV="EMV" EXPMA="EXPMA" KDJ="KDJ" MACD="MACD" MIKE="MIKE" OBV="OBV" PSY="PSY" ROC="ROC" RSI="RSI" TRIX="TRIX" VR="VR" WR="WR" WVAD="WVAD" ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6,<4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dsxindexer-1.0.0:

    pip install dsxindexer-1.0.0.whl


نصب پکیج tar.gz dsxindexer-1.0.0:

    pip install dsxindexer-1.0.0.tar.gz