معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A simple data structure visualizer for Jupyter Notebooks

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dsvisualizer-0.1.7.dev0
نام	dsvisualizer
نسخه کتابخانه	0.1.7.dev0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Jose Romero
ایمیل نویسنده	jose.romero@ing.uchile.cl
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/romero-jose/dsvisualizer
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dsvisualizer/
مجوز	BSD

# dsvisualizer A simple data structure visualizer for Jupyter Notebooks. ## Usage To visualize your linked list implementation import the library and add the corresponding decorators to the linked list node and container. ![Usage](usage.gif) You can see an example notebook in [introduction](examples/introduction.ipynb). ## Installation You can install using `pip`: ```bash pip install dsvisualizer ``` <details> <summary>If using Google Colab</summary> You need to run the following snippet to enable custom widgets. ```py from google.colab import output output.enable_custom_widget_manager() ``` </details> ## Development Installation Create a dev environment: ```bash conda create -n dsvisualizer-dev -c conda-forge nodejs yarn python jupyterlab conda activate dsvisualizer-dev ``` Install the python. This will also build the TS package. ```bash pip install -e ".[test, examples]" ``` When developing your extensions, you need to manually enable your extensions with the notebook or lab frontend. For Lab, this is done by the command: ``` jupyter labextension develop --overwrite . yarn run build ``` For classic notebooks, you need to run: ``` jupyter nbextension install --sys-prefix --symlink --overwrite --py dsvisualizer jupyter nbextension enable --sys-prefix --py dsvisualizer ``` Note that the `--symlink` flag doesn't work on Windows, so you will here have to run the `install` command every time that you rebuild your extension. For certain installations you might also need another flag instead of `--sys-prefix`, but we won't cover the meaning of those flags here. ### How to see your changes #### Typescript: If you use JupyterLab to develop then you can watch the source directory and run JupyterLab at the same time in different terminals to watch for changes in the extension's source and automatically rebuild the widget. ```bash # Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed yarn run watch # Run JupyterLab in another terminal jupyter lab ``` After a change wait for the build to finish and then refresh your browser and the changes should take effect. #### Python: If you make a change to the python code then you will need to restart the notebook kernel to have it take effect.

نیازمندی

مقدار	نام
>=7.0.0	ipywidgets
-	jupyter-sphinx
-	nbsphinx
-	nbsphinx-link
-	pytest-check-links
-	pypandoc
-	recommonmark
>=1.5	sphinx
-	sphinx-rtd-theme
>=4.6	pytest
-	pytest-cov
-	nbval

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dsvisualizer-0.1.7.dev0:

pip install dsvisualizer-0.1.7.dev0.whl

نصب پکیج tar.gz dsvisualizer-0.1.7.dev0:

pip install dsvisualizer-0.1.7.dev0.tar.gz