معرفی شرکت ها

dsutil-0.2.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Collection of utils for making your life easier when using the Python data science stack
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dsutil-0.2.1
نام dsutil
نسخه کتابخانه 0.2.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Felipe Almeida
ایمیل نویسنده queirozfcom@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/queirozfcom/python-ds-util
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dsutil/
مجوز -
# python-ds-util [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/dsutil.png)](https://badge.fury.io/py/dsutil) ## Installation The library is available on **pip**: `pip install dsutil` ## Examples For full usage examples see notebooks under [the examples directory](https://github.com/queirozfcom/python-ds-util/tree/master/examples). ### Plotting Full examples for plotting [here](https://github.com/queirozfcom/python-ds-util/tree/master/examples/examples-plotting.ipynb) - `add_grid()`: reasonable default grid settings, with weak grey lines, light alpha, etc. ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from dsutil.plotting import add_grid x = np.linspace(0.0,100,10) y = np.random.uniform(low=0,high=10,size=10) plt.bar(x,y) add_grid() ``` <p align="center"> <img src="https://i.imgur.com/7ZnSaZq.png" width="350"> <img src="https://i.imgur.com/vOq2ZMZ.png" width="350"> </p> - `add_value_labels()` annotates barplots, line plots and scatter plots with values for the coordinates ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from dsutil.plotting import add_value_labels x = np.linspace(0.0,100,10) y = np.random.uniform(low=0,high=10,size=10) plt.bar(x,y) add_value_labels() ``` <p align="center"> <img src="https://i.imgur.com/J8iZuK6.png" width="350"> <img src="https://i.imgur.com/Wq9eKQm.png" width="350"> </p> - `format_yaxis_percentage()`: turns values between 0 and 1 in y-axis into percentages ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from dsutil.plotting import format_yaxis_percentage x = np.linspace(0.0,100,10) y = np.random.uniform(low=0,high=1,size=10) plt.bar(x,y) plt.yticks(np.arange(0,1.01,0.1)) format_yaxis_percentage() ``` <p align="center"> <img src="https://i.imgur.com/XIIJgM8.png" width="350"> <img src="https://i.imgur.com/ybDW5hq.png" width="350"> </p> - `format_yaxis_thousands()`: uses commas as thousands separator in the y-axis labels ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from dsutil.plotting import format_yaxis_thousands x = np.linspace(0.0,100,10) y = np.random.uniform(low=10000,high=100000,size=10) plt.bar(x,y) plt.yticks(np.arange(0,100001,10000)) format_yaxis_thousands() ``` <p align="center"> <img src="https://i.imgur.com/1g0WYKO.png" width="350"> <img src="https://i.imgur.com/IyTMmbr.png" width="350"> </p>


نیازمندی

مقدار نام
<4.0.0,>=2.0.0 matplotlib
>=0.20.0 pandas
>=0.20.0 scikit-learn


نحوه نصب


نصب پکیج whl dsutil-0.2.1:

    pip install dsutil-0.2.1.whl


نصب پکیج tar.gz dsutil-0.2.1:

    pip install dsutil-0.2.1.tar.gz