معرفی شرکت ها

dss-projectfutura-0.2.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.2.4
0.2.4

توضیحات

Content Generation based on Caches
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dss-projectfutura-0.2.4
نام dss-projectfutura
نسخه کتابخانه 0.2.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده Jan Garcia <jancraft888@jdevstudios.es>, Saula Sanz <sourcepaint@jdevstudios.es>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dss-projectfutura/
مجوز -
# DSSv3g This is the third version of the DSS text generator, but built in a more generic way to allow for any kind of dataset. Lots of new features have been implemented, helping DSS*v3g* become actually useful. DSS*v3g* is still built using the caches architecture, but additionally includes a tokenization step that allows any kind of data to be learnt. ## Variants DSS has had a progression in versions and capability. Here you can explore their branches. DSS is an architecture for building content generation ML models using caches. ### DSSv1 > Character-by-character text generation using caches. 4 char keys, 1 char values. JSON-encoded. ### DSSv2 > Word-by-word text generation using caches. 1 word keys, 1 word values. JSON-encoded. ### DSSv3 > Word-by word text generation using caches. Variable word keys, 1 word values. JSON-encoded with brotli compression. #### DSSv3g The most capable DSS variant to date, capable of text generation, music generation, code completion and (limited) chatting. > General (integer tokens) version of DSS content generation using caches. Variable token keys, 1 token values. Binary encoded with brotli compression. #### DSSv3i Currently highly experimental and only implemented in JavaScript for easy graphics debugging. > Image generation using the DSS caches architecture. Variable-*k* scalar keys, pixel scalar values. Binary encoded with brotli compression. ## Klarmuz DSS*v3g* powers Klarmuz, the open platform for AI content generation. This project is possible thanks to jDev Studios and their fantastic Klarmuz compute units. For examples on running DSS*v3g* models, please check out the [Klarmuz Platform](https://jdevstudios.es/klarmuz).


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dss-projectfutura-0.2.4:

    pip install dss-projectfutura-0.2.4.whl


نصب پکیج tar.gz dss-projectfutura-0.2.4:

    pip install dss-projectfutura-0.2.4.tar.gz