معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Design space identification tool for plotting and analysing design spaces (2D and 3D).

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	dside-2.0.1
نام	dside
نسخه کتابخانه	2.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Steven Sachio
ایمیل نویسنده	stevensachio1506@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/stvsach/dside
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/dside/
مجوز	MIT

# dside [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/dside/badge/?version=latest)](https://dside.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/dside.svg)](https://pypi.org/project/dside) [![Downloads](https://pepy.tech/badge/dside)](https://pepy.tech/project/dside) Design space identification tool for plotting and analysing design spaces (2D and 3D). Constraints with respect to key performance indicators (KPIs) are used to categorize the samples. Concave hulls (alpha shape) are used to identify design space (DSp) and quantify the size of the space. Given nominal operating point (NOP), an acceptable operating region (AOR) can be quantified to find the maximum multivariate allowable disturbance that the process can still handle while satisfying all constraints (multivariate proven acceptable range - MPAR). ## Installation Currently, dside requires pandas, numpy, matplotlib, and shapely. dside can be installed with the following commands. ```bash pip install dside ``` ## Quick Overview Use this tool to visualize 2D and 3D design spaces, obtain mathematical representations of the design space boundary in the form of alpha shapes, calculate the size of the design space, and investigate nominal operating points in terms of performance and flexibility (acceptable ranges). ``` import dside # 1. Create instance of ds with data from DataFrame df ds = dside.DSI(df) # 2. Screen the points using the constraints (dictionary) ds.screen(constraints) # 3. Find DSp boundaries based on vnames (list of variable names) ds.find_DSp(vnames) # 4. Plot the design space and the samples ds.plot(vnames) # 5. Plot the nominal point and AOR based on point x (list/numpy array) ds.find_AOR(x) # 6. Save the results in detailed output.txt file ds.send_output('output') ``` ![image](https://raw.githubusercontent.com/stvsach/dside/main/Fig/2D.svg) ![image](https://raw.githubusercontent.com/stvsach/dside/main/Fig/3D.svg)

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	matplotlib
-	pandas
-	shapely

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.9	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl dside-2.0.1:

pip install dside-2.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz dside-2.0.1:

pip install dside-2.0.1.tar.gz