معرفی شرکت ها


dschema-0.3.1.3a1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python dictionary validation by schema.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل dschema-0.3.1.3a1
نام dschema
نسخه کتابخانه 0.3.1.3a1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Teriks
ایمیل نویسنده Teriks@users.noreply.github.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Teriks/dschema
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/dschema/
مجوز BSD 3-Clause
About dschema ============= .. |codecov| image:: https://codecov.io/gh/Teriks/dschema/branch/master/graph/badge.svg :target: https://codecov.io/gh/Teriks/dschema .. |Master Documentation Status| image:: https://readthedocs.org/projects/dschema/badge/?version=latest :target: http://dschema.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest .. |pypi| image:: https://badge.fury.io/py/dschema.svg :target: https://badge.fury.io/py/dschema |pypi| |Master Documentation Status| |codecov| dschema is a small library for validating the content of python dictionary objects against a schema. The schema can be defined in code or entirely as text (parsed from json generally) dschema was mainly made for validating config files written in JSON. Example ======= See documentation link for more examples .. code-block:: python import re import phonenumbers import dschema # https://github.com/daviddrysdale/python-phonenumbers # pip install phonenumbers def phone_type(number): # Exceptions are validation errors # Very similar design to the "argparse" module return phonenumbers.parse(number) def ssn_type(ssn): if re.match('^\d{3}-?\d{2}-?\d{4}$', ssn): return ssn else: raise ValueError('"{}" is not a valid SSN.') schema = { 'person': { 'first_name': dschema.prop(required=True), 'last_name': dschema.prop(required=True), 'phone': dschema.prop(required=True, type=phone_type), 'ssn': dschema.prop(required=True, type='ssn_type'), dschema.Required: True # "person" namespace is required, you must specify # even if "person" itself contains required properties }, # Allow a raw dictionary value to pass through 'other_info': dschema.prop(default=dict(), dict=True), # default to False if not present 'subscribed': dschema.prop(default=False, type=bool) } validator = dschema.Validator(schema) # you can use this to add types that are recognized by name. # which is useful if you want your schema to be entirely textual validator.add_type('ssn_type', ssn_type) # you will need to define default types on your own # if you want to reference them by name # validator.add_type('int', int) data = { 'person': { 'first_name': "John", 'last_name': "Smith", 'phone': '+1 234 5678 9000', 'ssn': '123-45-6789' }, 'other_info': { 'website': 'www.johnsmith.com', } } # If namespace is left False, a plain dictionary is returned result = validator.validate(data, namespace=True) print(result) # Prints: (un-indented) # Namespace( # person=Namespace( # first_name='John', # last_name='Smith', # phone=PhoneNumber(...), # ssn='123-45-6789'), # other_info={'website': 'www.johnsmith.com'}, # subscribed=False # ) # Each Namespace is just a dynamic object print(result.person.first_name) # -> John print(result.person.last_name) # -> Smith print(result.person.phone) # - > Country Code: 1 National Number: 23456789000 print(result.person.ssn) # -> 123-45-6789 print(result.other_info) # -> {'website': 'www.johnsmith.com'} print(result.subscribed) # -> False (default)


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl dschema-0.3.1.3a1:

    pip install dschema-0.3.1.3a1.whl


نصب پکیج tar.gz dschema-0.3.1.3a1:

    pip install dschema-0.3.1.3a1.tar.gz